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編者按：本文來自微信公衆號“藍莓財經”（ID:ITparty），作者 藍莓君，36氪經授權發佈。
美國學者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數字化生存》（Being Digital）一書中提到對未來的暢想：人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間裏人們應用數字、信息等技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動。
雖然我們還沒達到書中科幻般的數字化程度，但隨着越來越多的大數據、雲計算、人工智能等技術的落地，我們的生活也變得愈發智能。拿人臉識別技術來說，從最開始的嗤之以鼻，到如今用人臉識別技術去登錄賬號、辦理業務、付款、安檢等等，確實便利了許多。
而近日，“南商湯北曠視”的AI雙雄之一北京曠視科技發佈了一條有關“狗臉識別”的專利信息，引起不小的討論——“這人工智能都智能到狗身上去了”？
AI求變，寵物求尋
根據第三方平臺天眼查數據顯示，北京曠視科技有限公司在2018年底就開始申請，並於今年7月17日正式公佈這項專利。
它是基於狗鼻圖像與已經訓練好的狗鼻紋模型，得到所述狗鼻圖像中狗鼻紋特徵點與對應的各個狗鼻紋基準特徵點的座標偏差；根據各個狗鼻紋基準特徵點的座標及所述座標偏差得到所述狗鼻圖像中各個狗鼻紋特徵點的座標，即一種狗鼻紋特徵點的檢測方法、裝置、系統及存儲介質。
人工智能發展這麼多年，有往自動駕駛方向的、有往人臉識別方向的、有往語音交互方向的、有往智能機器人方向的，但這還是第一次聽聞將人工智能用作寵物身上，確實吸睛。不過對此看法也持不同態度，有覺得這是小題大做，正路還沒發展成熟就搞噱頭，也有人覺得曠世更懂如今的經濟，更懂如何將自己的技術落地變現。
但就需求角度來說，“狗臉識別”技術的需求是客觀存在的。
對於AI技術而言，這是一個講究落地實效的時代，AI早已經不再是前些年的香餑餑，一個又一個倒下的例子，不得不讓投資人謹慎對待，如今也不是“XX+AI”就能攪動市場的時候了。
早先AlphaGo戰勝李世石引爆的AI創投熱已經從野蠻生長走向了馬太效應，就比如去年AI創業公司的融資總額是1131億人民幣，其中商湯、曠視、依圖和雲從的“CV四小龍”就佔了五分之一。
這個時期商業化成爲AI的核心詞彙，將現有技術落地，進行商業化的服能開發才能持續向資本彰顯自己的價值，整個AI行業都在進行着去泡沫化的自我整頓。
而且AI投資也有着極高的風險，火山石資本管理合夥人章蘇陽曾經這麼評價過AI芯片的投資風險，他表示“投芯片要麼成功，要麼失敗，不像部分模式創新，這條路沒走通可以立馬改。”這與資本趨利避險的風格大相徑庭。
所以對於AI行業來說，如今需要彰顯自己能力，積極進行各個領域、各種場景的價值凸顯，雙持“輸血”與“造血”能力，才能走的更加長遠，更具競爭力。
而寵物經濟正是當下適合掘金的行業之一，根據狗民網發佈的《2019中國寵物行業白皮書》數據顯示，2019年全國城鎮養寵(犬貓)主人高達6120萬人，比上年新增472萬。而同時根據極光大數據發佈的《2019年寵物人羣專題研究報告》顯示，從2013年至今，我國的寵物主數量持續增長，預計到2019年底，中國寵物行業規模將達到3457億元。
寵物經濟無論是前景還是如今的份額都足以稱得上是藍海，在其中謀求新發展是可行的，而且“狗臉識別”又是符合當下寵物主們需求的項目。
寵物經濟因何而走俏，一言蔽之，就是緩解了如今社會上的孤獨感。被稱爲現代法國小說之父巴爾扎克曾經說過這樣一句話：“在各種孤獨中間，人最怕精神上的孤獨。”
有公開調查的數據顯示，如今中國的單身人口已經高達2億，其中8成左右是年輕人。而在這部分年輕人羣中，72.19%在外地生活，其中61.47%的人會感到孤獨。
尤其是在當下快節奏的生活與工作壓力下，在外獨居的中青年們感到的精神壓力就越大，對於這份孤獨感需要一些情感的寄託，有人選擇泡吧夜場，有人沉迷遊戲社交，還有人選擇了寵物。
因爲養寵物不僅能夠給自己一個情感寄託，也能以寵物交流爲引展開更多的社交活動，萌寵圈、寵物交流圈等圈子本身也是社交的一環，寵物也天然帶有社交幣的價值。
甚至有些年輕人受制於出租房要求、自己時間、金錢等方面的限制，無法親自養一隻寵物，但這個需求演變下甚至出現了“雲吸貓、雲擼狗”的行爲，都表達瞭如今“空巢青年”強烈孤獨感下的情感需求。
而這些孤獨感與家人般情感的陪伴下，所誕生的就是對於“尋狗、尋貓”的需求。
因爲寵物除了正常的生老病死外，走丟也是常有發生的悲劇，拿寵物狗一項來說，有寵物從業者表示，“每年，中國有很多狗狗走丟，其中只有20%不到的狗狗被找回，而絕大多數淪爲流浪狗，走丟以後甚至會成爲飯桌上的食物。”
這也導致了尋狗成爲一種實實在在的硬核需求，但苦於無跡可尋、無系統化的尋狗業務，使得尋狗大多以區域化社交網的形式一直存在。
只不過這種大海撈針式的尋狗途徑，只有不到2成的找回效率，即使是有好心者找到狗，也鮮有有信息回溯途徑找到狗的主人，使得“狗臉識別”在一定場景下會有用武之地，並不只是虛張聲勢的無用功。
識別有“需”而無實，發展重B不重C
但這並不是說“狗臉識別”多麼有落地實效，用AI尋狗的需求雖在，但實用性並不高。
首先，人臉識別技術是基於信息積累的，有着龐大的數據庫支撐，背後是整個社會的信息化與徵信制度的發展，而雖然能從狗類大數據上升到技術層次，但要想讓每個寵物都要“實名制”入網，確實在短期內難以實現。
其次，從寵物消費結構看，寵物食品消費是最大的養寵支出，寵物食品消費在整個養寵消費結構中佔比最高，達61.4%，比上年增長9.2%。而寵物零食、寵物藥品消費的增速最快，各細分品類中，寵物零食支出增長8%、寵物藥品增長4%，爲消費增速最快的兩個品類。
尋狗的需求固然存在，但在整個寵物經濟市場中，比率實在是太小，且並不是高消費、高頻次的場景，與商業一途的發展來看，放大而選小，放繁而選寡，是爲不智。
最後由於先到經濟起步較晚等歷史原因，在很長一段時間內，在國內貓、狗等作爲功能性家畜飼養的情況尤爲普遍，實際上國人“擁寵”時間不長，因而在觀念上仍然難以根本上接受寵物“人性化”的理念，另一方面，在以往經濟條件有限的情況下，寵物雖給予了飼養人一定的感情慰藉，但在經濟上仍未能獲得與家庭成員相同的地位，那些重金尋狗的寵物主，畢竟是少之又少。
所以對於AI技術而言，與其想着一步到位賦能寵物經濟的C端用戶，不如退而求其次，先幫助寵物經濟B端進行升級改造，進而提升整個寵物行業的競爭力與服務體驗。
履歷遍佈BAT的中關村才女梁寧認爲一個優秀的企業或者行業由行業價值觀、安全感與KPI三個方面決定。而這三者放在如今的寵物經濟市場中，也恰如其分，AI也需從行業價值觀、安全感與KPI這三點滲入寵物經濟。
首先行業價值觀。寵物行業本質脫胎於人們的情感，是一種情感主導的昂也，溫馨的情感營造可以說是整個寵物經濟的主旋律。但如今整個寵物行業一是從業人員不足，根據金證券研究報告的數據顯示，截止去年我國寵物行業整體人才需求量約36.8萬，當前執業獸醫僅約7.7萬人，且每年通過執業考試約1萬人，人才缺口短期難以補足。
二是有不少從業人員並沒有對寵物足夠的耐心與細心，純粹是因爲行業有賺頭，並沒有自發投入的行業價值觀洗禮，也沒有因熱愛而更多付出的條件，容易造成行業的服務水平低下。
而AI一方面可以在培養上發力，彌補市場人才的缺乏，如今“AI+教育”早已在各個場景落地，放在寵物人才培養中一樣有所幫助；另一方面通過AI的用戶數據池，也能從真正對寵物行業感興趣、有着優秀行業價值觀的待業者中挖掘、引導，幫助他們認知、瞭解這個行業，吸引更多有着行業價值關的高質量從業者。
其次是安全感。每個行業想要吸引到足夠的從業者，一是利潤，二就是行業安全感。就好比如今雖然很多行業的收入都比教師、公務員高，但每年仍然會有大量的人選擇去競爭、考試。
原因一方面是個人的奉獻精神，另一方面則是對於“金飯碗”的安全性考慮，畢竟相較於“打工”類不知道下一年行業、甚至下個月變動的態勢，一份穩定而持久的工作更加讓人有安全感。
正如前面所說，如今很多人只是因爲寵物經濟夠火爆才加入，但對於未來的發展方向還是忐忑的。也許寵物經濟也許是當下的，但AI是未來的，作爲公認的未來科技，AI的發展與賦能總是會讓人更看好其未來的情況，有着AI技術的加入也能讓人更加安心，給予寵物行業從業者更多的行業安全感。
最後是KPI。做爲結果導向的最佳體現，KPI往往代表着一個員工的實際價值或者說一個企業的期望價值，但KPI往往在製造業等流水線生產活動中更爲明確，放在服務業中，尤其是寵物經濟中，十分模糊，目標定多高，對於這個新興產業都很難統計。
而AI技術一方面可以綜合市場大數據，智能化根據風向與需求的變動去智能化定製企業KPI目標，機遇更加彈性、更加智能的發展規劃；另一方面也能夠通過AI技術的賦能，讓從業人員服務更具效率化，提升整個行業的KPI。
前麥肯錫資深合夥人理查德·福斯特在《進攻者的優勢》一書中提到：企業界向來都有進攻者和防守者，只有不斷的進攻，懂得運用新方法，去挑戰極限纔可能有新的轉變，進攻者的關鍵可能在於技術優勢，不斷擴展自己的思路。
對於AI行業來說，向不同場景的進攻正是能讓其技術優勢發揮出來的正確手段，但正確的手段也要有正確的對象才能使效果最佳，抓住寵物經濟B端的賦能方向，可能纔是AI+寵物的帕累托最優解。
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