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編者按：本文來自微信公衆號“極客公園”（ID:geekpark），作者 拉風的極客，36氪經授權發佈。
平地很少，土地零散的分佈在大山裏，這是雲南省怒江州典型的地貌。
常年溼熱、降水量大，按理說，土壤和氣候都並不適合種植高要求的作物，但當地的村民卻熱衷於種植草莓。
即便種植條件比較差，經驗有限，但村民們卻很堅定。「因爲在比較邊遠和貧困的地區，種植草莓成了大家脫貧的希望。」建智科技首席專家程飈對此深有感觸，他們曾經爲村民提供草莓種植的科技支撐。
「在實際農業生產中，只要幫助農民解決一些實際的小問題，對於品質和產量就會有很大提升。」
雲南，怒江大峽谷地貌
他意識到，傳統的草莓種植模式在雲南會遇到認知、種苗、技術、設施、採購和市場等問題，「專家資源有限，但種植問題無限。」
長期從事大數據、圖像識別、光譜識別領域的他，一直在探索如何用技術來實現簡單可複製、精細化培植的種植模式。他在找一個突破口。
身在荷蘭的閔錢希曦，是全球頂尖農業學府荷蘭瓦赫寧根大學的博士。她本身就是一位雲南人，出於對農業的熱愛，這兩年一直在參加一些探索智慧農業前沿的比賽，以此來積累數據，同時檢驗新的種植理念。
抱有不同但又相似的追求，前不久，他們各自所組成的隊伍都進入到了「第一屆多多農研科技大賽」決賽。他們將去研究並落地：通過算法來遠程「定製」草莓的口味和產量。
從選手招募，到初賽答辯，極客公園一直對這項比賽進行了見證與報道。
雲南省農業科學院的專家團隊，爲此次比賽準備的「章姬」草莓
在決賽中，以青年科學家爲主的 4 支 AI 隊伍，和來自草莓種植強縣的 4 支頂尖農人隊伍，將開展爲期 120 余天的高原草莓「人機」種植競賽。
可以感受到，掌握前沿技術、理念的人正在改變農業這個古老的產業。這些由程序員、科學家、擅於運用科技工具的農人構成的人羣，將成爲新一代的農人。我們可以暫且稱之爲「科技農人」。
在決賽於雲南昆明正式啓動的當天，我們和這些隊伍深入地聊了聊，關於「科技農人」，關於 AI 與人的關係，關於對農業領域的親身感受，以及怎麼改造這個世界。
你得看到真實的農村
程飈所在的智多莓隊是一支來自雲南本土的混編強隊，由 11 位來自中國科學院自動化研究所、昆明市農科院的專家組成，產業經驗豐富。
程飈介紹，在推廣過程中，即便是將先進的技術方案教給了村民，他們也很難完全照做。「他們更願意按照自己的習慣來，這導致方案效果大打折扣。」
新技術推廣的難度不僅僅體現在村民的接受度上，也體現在農業人才減少上。聯合國糧食及農業組織減貧與創新官員董樂也有相似的親身經歷。「我們走了很多貧困縣發現，即便是有了網絡和電腦，但當地的電商辦公室或者信息化平臺辦公室，很多時候都是大門緊鎖。我們找到當地的領導，他們說村裏面沒有這方面的人員。」
世界各國農業就業人口都在呈現下降趨勢，中國最爲明顯。農業人才的稀缺似乎正成爲一種不可逆的趨勢。此次比賽評委，中國農業大學信息與電氣工程學院教授、國際信息處理聯合會（IFIP）農業先進信息處理專委會主席李道亮表示，「未來 30 年，勞動力減少這個趨勢是不以人的意志爲轉移的。會有越來越少的人從事農業領域，勞動力會越來越貴，這是不可逆轉的。」
雲南昆明，每支 AI 組決賽隊伍都會配備一個獨立的智能溫室大棚
他覺得「無人農場」的解決方案會成爲未來的主流，「這次疫情給我極大的震撼，什麼都能停，但農業不能停。農業停了沒有喫的。如何在無人的狀態下還能生產出高品質的產品，是現在搞農業自動化必須要梳理的問題。」
科技不能紙上談兵。中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任及首席專家趙春江認爲，未來，小農仍將是我國農業生產經營的主要組織形式。同時，電商的發展也離不開農產品的標準化。因此，如何讓技術真正發揮作用，與農業深度融合，促成一個消費體系，而不是隻能展示演示，是發展智慧農業的關鍵。
「就目前技術水準來看，人工智能大規模取代農民尚需時間。」傳統隊伍「聖野漿果富民隊」隊長馬廷東覺得，人可以根據不同環境立馬調整，機器未必，數據積累需要更長時間，並且智慧農業及設施農業的投資回報率並不高。他判斷，AI 是農業的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。
讓農民成爲「技術工人」
AI 完全進入農業當然需要一個過程。來自傳統代表隊伍的紀榮喜是全國勞模，雖然身在傳統隊伍中，但他認爲農業生產中的人工智能應用是必然趨勢。
他在鎮江的實驗大棚裏，也加裝了補光、補溫、溫溼度傳感器，以及水肥一體化設備。「我 60 歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎麼種？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學習到幾十年的種植經驗，那是最好不過。」
比賽基地內，紀榮喜在爲草莓定植做前期準備工作
實際上，即便是 AI 組，大家提的更多的是「用 AI 輔助人，而不是替代人」。
「當前的人工智能，是大數據和深度學習爲代表的弱人工智能，更高級形式則是碳智能和人機混合智能。」CyberFarmer.HortiGraph 隊伍的代表林森認爲，頂尖農人們所擔心的「人被機器取代」的問題，並不存在。
閔錢希曦所在的 AiCU 隊一共有 7 名成員，隊伍中有 4 位博士，3 位碩士，目前都在荷蘭不同領域、不同公司和不同機構工作，涵蓋了從作物模型、植物生理、採後品質、電子工程、AI 算法和應用數學等各個領域。
他們將完全在國外參與這次比賽，閔錢希曦介紹，「人類的知識和經驗仍然在農業生產中扮演非常重要的角色，我們希望未來的世界是任何 AI 共存的世界。人工智能將替代人類比較繁雜的工作，但是會作爲強有力的工具服務於人類創造性的工作，同時也是一個強大的分析工具，讓人類可以進行更好的生產工作。」
AI 組的隊伍將通過物聯網等設備來遠程控制施肥、光照等數據
她認爲，「人類的知識和經驗，可以和 AI 共存，並且用更簡單、更可持續方法爲每個人提供優質美味的蔬果」。
「數字化的農業一定是未來的趨勢，但我們需要有一條從現實走向未來的路徑。」程飈說，這條路徑要更多照顧到人的因素。智慧農業最終應該解決兩個系統問題，一個是當前勞動力不足的問題，一個是當前技能不足的問題。
也正是遵循這樣的理念，他們的參賽方案是用人工智能來做輔助，一個是對專家的輔助，一個是對種植人的輔助。「用算法訓練機器的同時，也希望可以訓練農人，讓其靈活掌握應用這套技術，讓農民變成技術工人，能夠對草莓生長節點和模型對應，進而提升整個草莓的商品化率和附加值。」
這樣，讓 AI 融合進專家經驗，也能讓專家有更多精力去解決一些特殊的問題。
120 天：前沿科技與小農戶
實際上，這次多多農研科技大賽吸引了大量的優秀隊伍，在初賽中，有一支叫「紅海行動」的隊伍同樣令我們印象深刻。
他們在初賽中，提出了用智能機器人和物聯網設備執行種植的方案，可以利用機器人來實現在合適的時間自動、精準地採摘草莓，進而提升商品果率，以及大幅減少人力成本。
不過，對於本次的 AI 組來說，算法是他們比拼的重點。「紅海行動」也因此比較遺憾地未能進入到決賽中。但隊長鄧捷說，團隊的數字化種植探索並未停止。就在前段時間，他們結合初賽評委的意見，邀請了一位中國農科院研究作物模型的專家加入，「我們一起搭建了個小團隊，在各個地方開展試驗，可以和決賽隊伍開展一場『雲比賽』」。
決賽開始前，AI 組的選手正在調試數據接口
在決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經歷嚴格的評估：產量及品質、投入產出比、算法及種植策略的先進性等。多多農研科技大賽組委會負責人蘭克介紹，比賽的關鍵，在於利用能源及農資最少，種出的草莓品質最優。
NJAI. 莓隊長、南京農業大學教授倪軍介紹，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農藥用量，提升產量和品質。此前，他們已經有過成功經驗。「採用新技術的種植策略，肥料利用率可達到 50% 以上。」倪軍表示，經過實地測算，畝省水 70%、省肥 50% 左右，相當於每畝地節約了 350 元，而且還能省下 400 元的勞動成本。
看得出來，決賽正式開始後，隊長們已經躍躍欲試了。
接下來，在爲期 120 天的遠程種植過程中，由人工控制生長的草莓長勢會如何，在雲南高原的這片實驗室裏還會發生些什麼？參賽的青年科學家們會有什麼新的感悟？前沿的實驗成果能否順利應用到產業裏、解決小農戶的問題？
對於他們踏上的這條新道路，極客公園將繼續保持關注，並將進展傳遞於你。
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