前文已經說過行業週期存在交叉性、複雜性的特點。接下來舉兩個例子來幫助理解。
第一個例子，關於安防行業。
安防行業在我國90年代就開始產生。最初以安裝傳統攝像頭爲主，監控產生的數據存儲在本地硬盤中。
2002-2007年，隨着數字技術的發展，只能拍攝模糊的黑白畫面的傳統攝像頭漸漸被高清數字監控攝像頭取代，但是監控數據仍然存儲在本地硬盤中。
2007-2017年，隨着雲技術的發展，安防行業除了繼續數字化的滲透替換外，監控數據已經可以存儲在雲端，而本地的存儲空間則得到大大的釋放。
2017年至今，隨着AI人工智能和計算機視覺的發展，安防行業開始新一輪的人臉識別設備和智能分析攝像頭的更新替代。
每一次技術的進步都在改變着行業的生命週期，以目前來說，安防行業整體已屬於成熟期，行業滲透率已經很高。但是從人工智能和人臉識別的角度看，還屬於行業的導入期，有大量的更新替代產生的市場空間。
結合最近的杭州殺妻案，可以說一下人臉識別和人工智能在警察刑偵中的作用。如果使用傳統的非人工智能攝像頭進行偵查，辦案刑警需要把涉案小區的監控調出來，一幀一幀進行比對排除，才能確定受害人沒有出過小區。但是通過人工智能賦能的攝像頭+人臉識別存儲數據，辦案刑警只需要將受害人的人臉識別數據輸入計算機，人工智能可以自動調取監控視頻進行比對，快速得出分析結果，提高偵查效率。
這只是人工智能在安防行業的一個簡單的使用場景。實際上人工智能在安防行業可能影響我們生活中的方方面面，國家政府花大資金、大力氣建設智慧城市、平安城市並不是老基建拉動GPD的舊套路。