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數據爲王，特別是在當前數據驅動業務的時代，數據思維和分析能力是決定未來成功的重要因素。隨着大量數據的挖掘和貨幣化，越來越多的公司開始認識到邊緣計算的競爭優勢，這也可以啓動成爲自主數字企業的旅程。也就是說，根據Volterra和PropellerInsights最近的調查，各種安全和基礎設施挑戰可能會阻止一些IT專業人員採取行動。
邊緣計算等分佈式模型一直很有吸引力，因爲它們能夠最大程度地減少大數據的網絡延遲問題，並使基本功能更接近技術消費者。現在，隨着新的計算和應用架構以及如此衆多的新數據源網絡連接和物聯網(IoT)設備、社交媒體、客戶參與系統、事務系統和記錄系統，它們變得更加具有吸引力，這大大擴展了數據量並改變了收集到的數據的性質。邊緣計算也有助於解決網絡容量和性能優化的傳統問題，並解決了諸如所有數據源(遙測、視頻、移動等)的本地化預處理等新領域。
因此，54%的受訪IT領導者表示，對於需要控制和分析本地使用案例的數據，並避免將邊緣數據發送到基於公共雲的應用程序時可能出現的延遲的運營商來說，他們更喜歡邊緣而不是雲，這也就不足爲奇了。通過將某些工作負載轉移到網絡邊緣，設備可以在雲上花費更少的時間，對本地更改做出更快的反應，並且即使在延長的離線時間內也可以可靠地運行。
邊緣計算仍然有其挑戰和克服的困難。其中包括一些關鍵問題，例如缺乏資源或沒有足夠的時間來長期維護應用程序和基礎架構，以及將分佈式集羣作爲孤立的實例而不是單個資源進行管理。
將IT推向邊緣–邊緣計算，即
儘管存在障礙，邊緣計算的價值仍然顯而易見。這就是爲什麼許多公司在其業務計劃中包括邊緣計算模型的原因。但是，應事先仔細考慮計算，應用程序和數據的分佈式模型所帶來的性能、控制和治理挑戰。
想要保持領先地位並計劃邊緣遷移的創新型數據驅動型公司應該爲其數據中心、雲和邊緣資源的組合制定計劃和長期願景，以考慮其當前和未來的使用案例。合作伙伴關係也將被證明是有用的。通過利用多供應商的商業現成解決方案，企業可以比使用單一供應商的利基產品更成功地從邊緣計算中獲得價值。無縫集成的解決方案生態系統將幫助公司利用數據，並將信息轉化爲能夠優化資產的洞察力和行動。
隨着當今企業尋求更多的數據驅動並發展成爲明天的自主數字企業，將邊緣用例作爲整體自動化策略的一部分加以考慮非常重要。公司應該從容量、監視、部署和服務管理的角度考慮邊緣應用程序和分佈式體系結構將如何支持它們。
最後，邊緣計算的優勢還伴隨着安全漏洞的風險，如果它們從一開始就沒有得到解決，因爲公司IT產業的“攻擊面”會變得更大。企業必須部署符合其邊緣計劃的多層安全方法，同時考慮服務級別的需求以確保資產得到充分保護。
邊緣計算具有令人興奮的潛力，那些進行戰略投資並採取整體的、由前景驅動的、安全的遷移方法的企業將在未來的競爭環境中蓬勃發展。
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