開源、低代碼機器學習庫PyCaret 2.0 現已發佈

本文最初發表在 Towards Data Science 博客,經原作者 Moez Ali 授權,InfoQ 中文站翻譯並分享。

PyCaret 是一個用 Python 編寫的開源、低代碼的機器學習庫,可以將機器學習工作流實現自動化。它是一個端到端的機器學習和模型管理工具,可以加快機器學習實驗週期,並提高工作效率。目前,PyCaret 2.0已經發布。

與其他開源機器學習庫相比,PyCaret 是一個替代的低代碼庫,僅用很少的單詞就可以替換數百行代碼。這使得實驗的速度和效率呈指數級增長。

爲什麼要用 PyCaret?

PyCaret 2.0的主要功能包括:數據準備、模型訓練、超參數調整、分析&可解釋性、模型選擇、實驗日誌等。

安裝 PyCaret 2.0

安裝 PyCaret 非常簡單,只需幾分鐘即可。我們強烈建議使用虛擬環境,以避免與其他庫的潛在衝突。請參閱下面的示例代碼來創建一個 conda 環境並在該 conda 環境中安裝 PyCaret:

# create a conda environment
conda create --name yourenvname python=3.6
# activate environment
conda activate yourenvname
# install pycaret
pip install pycaret==2.0
# create notebook kernel linked with the conda environment python -m ipykernel install --user --name yourenvname --display-name "display-name"

如果你使用的是 Azure Notebook 或 Google Colab,請運行以下代碼來安裝 PyCaret:

!pip install pycaret==2.0

使用 pip 安裝 PyCaret 時,所有硬依賴項都會自動安裝。

原文鏈接:【https://www.infoq.cn/article/vRsq7bi8p1a4OxT56yXV】。未經作者許可,禁止轉載。

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