沒有豪橫的數據規劃治理和服務，有的只是我們從供應鏈域一個業務場景的切入，邁出落實“數據中臺”概念的一小步。古人有云“積土成山，風雨興焉，積水成淵，蛟龍興焉”，我們相信從小的業務場景的積累和沉澱，不斷演進迭代，最終能構建成自身特色的數據中臺。下面是通過三個篇幅覆盤我們的供應鏈域數據中臺的實踐過程，做一個階段性的總結。
1 思考篇
數據中臺是什麼？
從字面解釋數據中臺就是數據 + 中臺，數據是什麼大家都能很好理解，就是企業在生產或經營過程中產生的信息，是企業的核心資產之一。那麼中臺呢？業間流傳最多的是源自 2015 年阿里提出的“大中臺，小前臺”的戰略。中臺概念真正火起來則是 2019 年，相對於 2013 年稱之爲“大數據元年”，2017 年稱之爲“AI 元年”，2019 年則是當之無愧的“中臺元年”。整個 19 年毫不誇張的說“中臺”概念火遍互聯網行業，蘇寧作爲國內第一批架設雲架構的企業， 2015 年以前和 IBM 的聯合項目組已經提出過“中臺”概念，並逐步落實到相關業務管理中。身處基因概念盛行的互聯網行業，我們建設數據中臺天生有了“中臺”的 DNA。
概念到落實還需要理解，“一千個人心中就有一千個哈姆雷特”每個人對中臺的概念解讀或多或少都有不同之處。阿里對數據中臺概念的解讀則是“大數據時代下，通過數據技術對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，具有數據治理和資產分析能力的，提供數據服務方式多樣的企業級數據倉庫與數據湖”。中臺既然歸集於企業級業務和數據的沉澱，每個企業的數據能力和業務現狀又是千差萬別的，理論上說不存在一套放之各個企業皆行之有效的數據中臺解決方案！盲目的跟風蹭熱點，爲了中臺而中臺，最終結果竹籃打水一場空。所以從各自企業自身的現狀出發，搭建有自己特色的數據中臺，纔是真正意義上的數據中臺，才能發揮數據中臺的最大價值。
原文鏈接:【https://www.infoq.cn/article/wF3ox1BIZ4UGm98Adv4j】。未經作者許可，禁止轉載。