楔子
達爾文曾說過，情感在人類的進化過程中起到了非常重要的作用。但他一定沒有想到，有一天，機器也能讀懂人類的情感了。
把情感引入計算機學科，把 “主觀的情感” 變得可計算，最早可追溯到上世紀八十年代。1997 年，MIT 的 Picard 教授首次提出了 “Affective Computing（情感計算）”概念，將人類的情感和冰冷的計算機連接了起來。
如今，隨着深度學習、人工智能的愈發成熟，「數據挖掘」和「情感分析」已經成爲了一個專業的研究方向，如果你能第一時間瞭解輿情，獲得大衆的反饋，就能及時調整產品和策略，走在時代前面。
越來越多的企業、政府開始用量化的數據科學方法，獲取數據，分析輿論情感，如上帝一般俯瞰芸芸衆生。今天我們就帶你學習一下這個神奇的過程——
實驗樓上線了《在線民宿 UGC 數據挖掘實戰》，以在線民宿 APP 的用戶評論數據爲例，帶你掌握「數據挖掘 —> 數據分析 —> 情感分析 —> 數據可視化」的整個過程。
項目利用了Tensorflow2.0 Keras、scikit-learn、Pandas、pyecharts等時下流行的 Python 工具，貫穿數據預處理、模型訓練、模型部署、批量預測和結果可視化，讓你在實戰中掌握當下的最熱門人工智能開發和使用技巧。
項目效果如下，完成學習後，可以根據地圖查看當地民宿數量：
查看民宿顧客滿意度：
獲取用戶情感值：
該項目是一個跨計算機和地理專業的、由實際項目驅動的實戰項目，已經在 GitHub 獲得高星，且數據挖掘項目流程已申請國家發明專利。
你將學到：
- 通過百度 LBS 平臺的地理位置解析 API 拓展民宿數據維度，挖掘民宿 UGC 在空間上的可視化信息；
- 通過將用戶打分和用戶評價進行情感建模，挖掘在用戶在不同主題下的滿意度情況，利用各個維度的分析結果爲民宿從業者提供建議。
項目具有很好的擴展性，可以拓展很多類似的使用場景。你將感受到機器學習技術給數據挖掘的賦能，收穫工程優化經驗，爲數據挖掘的自動化和智能化分析打下堅實基礎。
不管你是初入數據挖掘類工作，還是想深入學習基於用戶評論的意見挖掘，這個項目都能讓你獲益匪淺。
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