一、什麼是消息中間件
消息中間件是一套平臺，用於應用之間的數據通信。舉個例子：淘寶網的用戶註冊，在註冊的同時需要有一系列的操作，如下圖：
同時，伴隨着業務的擴展，後端流程還會增加。如果在註冊時要順序的完成每一步操作，整個流程會耗費很多的時間，從而使得用戶等待延遲增加。最容易想到的處理方法是將串行改爲並行處理，如下圖：
並行雖然能提速，但是由於各個流程之間有同步要求，如果某個流程耗時過長，就會導致整體的等待時間過長。考慮具體的業務，用戶註冊這個操作只和註冊是否成功有及時一致性要求，其他流程都允許有延遲，所以可以將用戶註冊分爲兩部分完成，分別是主流程和消息推送流程。主流程只負責用戶註冊，給出及時性響應，如下圖：
而消息推送流程，則是將用戶註冊消息提交給消息中間件，由消息中間件推送給各個需要該消息的業務流程，延遲處理，如下圖：
消息中間件的作用就是用於將某一消息推送給各個需要的業務流程，它相當於一個投遞員，當收到消息之後，傳遞給多個需要這條消息的第三方。
二、消息中間件的兩種模式
2.1生產者消費者模式：點對點（Queue），不可重複
生產者將消息放入隊列中， 多個消費者同時監聽隊列，誰先搶到消息就取走消息，每條消息最多隻能被一個消費者擁有。
2.2發佈者訂閱者模式：點對多點（Topic）
發佈者將消息發佈到隊列中，多個監聽隊列的消費者都會收到一份消息。每一份消息都會推送給它的所有訂閱者。
三、消息中間件的幾個特點
消息中間件有幾個特點，分別是
分佈式：消息中間件要求分佈式部署，滿足大規模數據併發能力，同時要求可擴展
可靠性：可靠，數據一致性要求高，要求避免數據丟失，提供持久化，落盤和落數據庫都可選
異步：借用消息中間件將消息處理從同步拆解爲異步，提高系統性能
松耦合：消息發佈者和訂閱者之間完全解耦，兩者互不知道對方的存在，藉助於中間件實現松耦合
事件驅動：通過消息隊列，將事件拆分爲若干個消息，同時能追溯整個變化過程
四、消息處理過程
4.1消息生產者將消息發送到消息中間件
消息中間件提供數據接收接口，可以使用TCP和Http兩種協議方式，一般內網長連接使用TCP，保障速度和效率。公網使用Http，用於跨防火牆
4.2消息中間件接收消息，並將消息轉發給訂閱者隊列
由於消息中間件穩定性要求，消息接收後一般要做持久化，一般是落盤，也可以選擇落數據庫
4.3消息訂閱者處理消息隊列
處理消息隊列時，可以由消息中間件推送給訂閱者，也可以由訂閱者拉取。
消息處理的級別有不同，主要有三種，分別是：最多處理一次、至少處理一次、準確的僅處理一次。其中：
最多處理一次：消息僅消費一次，無論消息是否已經消費成功，都不再發送。此時可能遇到數據丟失的問題，儘管消息中間件已經將消息發送給了消費者，但是並沒有能成功得到消費。
至少處理一次：消息消費者若沒有返回有效值，消息中間件將再次推送消息給消費者，保證消息得到處理。此時可能會造成重複現象。
精確的僅處理一次，消息中間件得到有效返回值之後進行剩餘操作，此時要求僅處理一次，若返回值爲失敗，將再次推送，若返回值成功，則消息移出隊列。這種方式對機器性能消耗較高。
五、消息中間件的應用場景
消息中間件主要有以下一些主要的應用場景，分別如下：
5.1業務解耦
由於系統業務流程較多，如果一次操作所有的流程，耗時較長。通過消息中間件平臺，將消息發送給各個消費者，使得各個消費者僅需要處理自己的業務邏輯，而不需要等待其他消費者的狀態，從而實現消息的異步處理，提高系統對消息的處理性能。
5.2削峯填谷
一般來說，消息中間件相當於一個消息緩衝池。當上遊的系統吞吐量高於下游第三方消費者的吞吐量的時候，如果直接推送給第三方，會使得第三方由於來不及處理，使得系統崩潰。如果採用消息中間件，上游的峯值數據可以在消息中間件平臺得到緩衝，而第三方則按照自身的消費能力去處理消息隊列，達到均衡峯谷數據量的作用。
5.3廣播通知
系統中一個狀態，需要通知多個第三方，借用消息中間件平臺，實現高效、高可用的系統廣播。
5.4 日誌分析
日誌分析是大規模分佈式系統不可避免的一個環節，用於快速定位系統問題，高效運維，實現高可靠的系統。一般來說，日誌分佈在若干臺機器上，藉助於消息中間件，收集多臺機器上的日誌數據，統一到日誌分析平臺作處理。
六、常見的消息中間件產品
Notify：淘寶之前使用的消息中間件系統，使用MySQL作爲落地媒介，可完全水平擴展
Kafka：Apache基金會支持的開源項目，實現高效的持久化，常用於日誌系統
RocketMQ：淘寶開源的一個消息中間件，原本是借鑑了kafka的思路實現的中間件，原名稱爲MetaQ，後來開源捐獻給Apache基金會，改名爲RocketMQ。
其他的，包括JMS、ActiveMQ、ZeroMQ等等，有興趣自己看吧。重點推薦RocketMQ。
作者|Maxwell_7|CSDN
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