爲什麼NLP領域沒有出現像“CV四小龍”那樣的獨角獸公司？
最近幾年，在新一波人工智能浪潮翻滾之下，AI創業如火如荼，賽道上誕生了一批獨角獸創業公司，其中多數集中在計算機視覺（CV）領域，尤以“AI四小龍”—（商湯、曠視、雲從、依圖）風頭最盛。
相較之下，自然語言處理（NLP）則光環黯淡一些，圍繞該領域創業的公司也有不少，但目前還沒有出現一家像“CV四小龍”這樣的獨角獸公司。爲什麼NLP領域難跑出獨角獸？這個問題的原因是複雜多元的，InfoQ採訪了NLP行業的兩位資深專家，希望從現階段NLP技術和應用的角度探究背後的根本原因。
近幾年，NLP技術發展無實質進步？
2016年，阿爾法狗打敗了人類最頂尖的圍棋棋手，一時間令科技圈對人工智能所展現出的巨大力量感到“震動”，自此也掀起了第三次AI浪潮。
“AI已經可以在展現人類最高智慧之一的遊戲 — 圍棋中戰勝人類了，但爲什麼它對語言的掌握卻可能還不如小朋友”？這是NLP所面臨的現狀，有些“尷尬”但確實存在。
追一科技AI Lab高級算法研究員潘晟鋒表示，很多人基於自己的直觀感受認爲，目前的AI系統在處理自然語言上的能力還沒有達到人們對於“智能”的普遍預期。
因爲自然語言是人們最熟悉的交流載體，人們對自然語言的熟悉程度導致了這種“誤解”的產生。其實近幾年的NLP技術與戰勝人類的阿爾法狗所用的技術，本質上都是基於深度學習的，是同一種技術，而人們對其認知卻不一樣。
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