为什么NLP领域没有出现像“CV四小龙”那样的独角兽公司？
最近几年，在新一波人工智能浪潮翻滚之下，AI创业如火如荼，赛道上诞生了一批独角兽创业公司，其中多数集中在计算机视觉（CV）领域，尤以“AI四小龙”—（商汤、旷视、云从、依图）风头最盛。
相较之下，自然语言处理（NLP）则光环黯淡一些，围绕该领域创业的公司也有不少，但目前还没有出现一家像“CV四小龙”这样的独角兽公司。为什么NLP领域难跑出独角兽？这个问题的原因是复杂多元的，InfoQ采访了NLP行业的两位资深专家，希望从现阶段NLP技术和应用的角度探究背后的根本原因。
近几年，NLP技术发展无实质进步？
2016年，阿尔法狗打败了人类最顶尖的围棋棋手，一时间令科技圈对人工智能所展现出的巨大力量感到“震动”，自此也掀起了第三次AI浪潮。
“AI已经可以在展现人类最高智慧之一的游戏 — 围棋中战胜人类了，但为什么它对语言的掌握却可能还不如小朋友”？这是NLP所面临的现状，有些“尴尬”但确实存在。
追一科技AI Lab高级算法研究员潘晟锋表示，很多人基于自己的直观感受认为，目前的AI系统在处理自然语言上的能力还没有达到人们对于“智能”的普遍预期。
因为自然语言是人们最熟悉的交流载体，人们对自然语言的熟悉程度导致了这种“误解”的产生。其实近几年的NLP技术与战胜人类的阿尔法狗所用的技术，本质上都是基于深度学习的，是同一种技术，而人们对其认知却不一样。
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