近年來，AI/ML 領域有了長足發展，不斷有新模型和算法在各種基準數據集上取得更好的成績，工業界應用 AI/ML 的積極性也水漲船高。但要把 AI/ML 應用到生產，單單模型和算法好是遠遠不夠的。從實驗室模型到可擴展和健壯的工業級部署，這中間存在很多繁雜又易錯的環節，經常導致很多實際的困難和問題，從而阻礙了 AI/ML 的大規模應用。這兩年，爲了構建更好用的、統一的分析和 AI 的平臺，開源社區圍繞 Apache Spark 及周邊生態系統進行了一系列的工作。在這個報告中，我們會介紹近期開源社區的相關進展，包括 Intel 在開源社區中的相關工作，同時也會分享我們在搭建 Spark + AI 工業級應用中的經驗和真實案例。
內容提綱
爲工業級應用構建統一的數據分析和 AI 平臺
Apache Spark + AI 開源社區進展
大數據 AI 平臺 Analytics-zoo 及實際案例分享
如何在 spark 上支持新興的 AI 應用
聽衆受益
瞭解 Apache Spark + AI 開源社區進展
瞭解開源社區中 Intel Analytics Zoo 框架
獲得搭建 Spark + AI 工業級應用中的的經驗及企業級用戶案例分享
瞭解如何利用 spark 支持新型的 AI 應用