原文：Getting Started with TensorFlow
自豪地採用谷歌翻譯
不要擔心自己的形象，只關心如何實現目標。——《原則》，生活原則 2.3.c
目錄
- TensorFlow 入門
- 零、前言
- 一、TensorFlow 基本概念
- 二、TensorFlow 數學運算
- 三、機器學習入門
- 四、神經網絡簡介
- 五、深度學習
- 六、TensorFlow GPU 編程和服務
介紹
TensorFlow 是一個開源軟件庫，用於實現機器學習和深度學習系統。
這兩個名稱的後面隱藏着一系列強大的算法，這些算法面臨一個共同的挑戰：使計算機學習如何自動識別複雜的模式並做出最明智的決策。
機器學習算法是有監督的還是無監督的； 儘可能簡化，我們可以說最大的不同是在監督學習中，程序員指示計算機如何做某事，而在無監督學習中，計算機將自己學習所有。
相反，深度學習是機器學習研究的一個新領域，其目的是使機器學習更接近人工智能目標。 這意味着深度學習算法試圖像人腦一樣運作。
爲了在這些引人入勝的領域進行研究，Google 團隊開發了 TensorFlow，這是本書的主題。
爲了介紹 TensorFlow 的編程功能，我們使用了 Python 編程語言。 Python 有趣且易於使用。 它是一種真正的通用語言，並且正在迅速成爲任何自重程序員的必備工具。
本書的目的不是完整地描述所有 TensorFlow 對象和方法。 取而代之的是，我們將介紹重要的系統概念，並引導您儘快高效地學習。 本書的每一章都介紹了 TensorFlow 的不同方面，並附帶了一些反映機器和深度學習的典型問題的編程示例。
儘管 TensorFlow 既龐大又複雜，但一旦您瞭解其基本設計和編程方法，它的設計便易於使用。
《TensorFlow 入門》的目的是幫助您做到這一點。
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