事情是這樣的，前段時間去阿里面試的時候因爲我在簡歷上寫了精通自定義View與UI性能優化（故事的開始），然後就被被面試官懟了，實慘。。。
要說性能優化這一塊，在大廠面試中是必問的一個模塊，比如以下：
- 內存優化，內存抖動和內存泄漏。（東方頭條）
- 什麼時候會發生內存泄漏？舉幾個例子（美團）
- ANR是什麼，怎麼解決？(美團)
- View層次過深怎麼優化，選擇哪個佈局比較好？（美團）
- 怎樣檢測函數執行是否卡頓（字節跳動）
- 如何對Android 應用進行性能分析以及優化?
- 性能優化如何分析systrace？
- 啓動頁白屏及黑屏解決？
- Https請求慢的解決辦法（提示：DNS，攜帶數據，直接訪問IP）
- 如何保持應用的穩定性
- ListView的優化
- Bitmap如何處理大圖，如一張30M的大圖，如何預防OOM
- ........
APP進行性能優化是安卓開發者該有的一種綜合素質，也是開發者能夠完成高質量應用程序作品的保證。
真正高級的工程師也會使用別人的代碼，但是往往能夠根據產品的UI效果去完全自定義這個效果，同時也能夠解決 api使用不當而產生的顯示問題。
今天，高能的地方來了！阿里內部出品的“Android 360°全方面性能調優寶典”分享給大家，從原理到實戰，一應俱全！這份寶典主要涉及以下三個方面：
1、設計思想與代碼質量優化（六大原則、設計模式、數據結構、算法）
2、程序性能優化（啓動速度與執行效率優化、佈局檢測與優化、內存優化、耗電優化、網絡傳輸與數據存儲優化、APK 大小優化）
3、開發效率優化（分佈式版本控制系統 Git、自動化構建系統 Gradle）
文章有限，下文只能拿出一些例子來給大家看看，不能全部描述出來，有完整的pdf版可免費分享，有需要的可以直接點擊這裏能看到全部文檔內容哦。
1、設計思想與代碼質量優化
1.1、六大原則
- 單一職責原則
- 里氏替換原則（Liskov Substitution Principle）
- 依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle）
- 接口隔離原則（Interface Segregation Principle）
- 迪米特法則（最少知道原則）（Demeter Principle）
- 合成複用原則（Composite Reuse Principle）
1.2、設計模式
1.3、數據結構
- 數組
- 棧
- 隊列
- 鏈表
- 樹
- 圖
- 堆
- 散列圖
1.4、算法
- 排序算法
- 查找算法
2、程序性能優化
2.1、啓動速度與執行效率優化
- 冷啓動和熱啓動解析
- APP 啓動黑白屏解決辦法
- APP 卡頓問題分析及解決方案
- 啓動速度與執行效率優化之 StrictMode
2.2、佈局檢測與優化
- 佈局層級優化
- 過度渲染
2.3、內存優化
- 內存抖動和內存泄漏
- 內存大戶，Bitmap 內存優化
- Profile 內存監測工具
- Mat 大對象與泄漏檢測
2.4、耗電優化
- Doze&Standby
- Battery Historian
2.5、網絡傳輸與數據存儲優化
- google 序列化工具 protobuf
- 7z 極限壓縮
2.6、APK 大小優化
- APK 瘦身
- 微信資源混淆原理
- 屏幕適配
3、開發效率優化
3.1、分佈式版本控制系統 Git
- 企業高效持續集成平臺場景介紹
- GIT 分佈式版本控制系統
- GIT 分支管理
3.2、自動化構建系統 Gradle
- Gradle 與 Android 插件
- Transform API
- 自定義插件開發
- 插件實戰
但是不管怎麼樣，不論是什麼樣的大小面試，要想不被面試官虐的不要不要的，只有刷爆面試題做好全面的準備，當然除了這個還需要在平時把自己的基礎打紮實，這樣不論面試官怎麼樣一個知識點裏往死裏鑿，你也能應付如流啊~
我爲大家準備了以下一體系的複習資料：
《Android開發七大模塊核心知識筆記》
《960全網最全Android開發筆記》
《379頁Android開發面試寶典》
歷時半年，我們整理了這份市面上最全面的安卓面試題解析大全
包含了騰訊、百度、小米、阿里、樂視、美團、58、獵豹、360、新浪、搜狐等一線互聯網公司面試被問到的題目。熟悉本文中列出的知識點會大大增加通過前兩輪技術面試的機率。
如何使用它？
1.可以通過目錄索引直接翻看需要的知識點，查漏補缺。
2.五角星數表示面試問到的頻率，代表重要推薦指數
《507頁Android開發相關源碼解析》
只要是程序員，不管是Java還是Android，如果不去閱讀源碼，只看API文檔，那就只是停留於皮毛，這對我們知識體系的建立和完備以及實戰技術的提升都是不利的。
真正最能鍛鍊能力的便是直接去閱讀源碼，不僅限於閱讀各大系統源碼，還包括各種優秀的開源庫。
資料太多，全部展示會影響篇幅，暫時就先列舉這些部分截圖，以上資源均免費分享，以上內容均放在了開源項目：【github】 中已收錄，大家可以自行獲取（或者關注主頁掃描加微信獲取）。
