性能測試學習筆記 - Locust（1）

1.Locust是什麼？

Locust翻譯爲中文是“蝗蟲”的意思，開源的性能測試工具，完全基於Python開發。

特點：

　　完全基於Python開發。

　　分佈式執行。可以配置master和slave，在多臺機器上對系統持續發起請求

　　基於事件驅動。借用gevent庫對協程的支持，可以達到更高數量級的併發。

　　不支持監控被測試機，需要配合其他工具輔助。

2.安裝

pip install locust

如果pip安裝不成功提示timeout，可以使用阿里雲鏡像

pip install locustio==0.13.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如果安裝過程中報了ERROR: Could not build wheels for gevent which use PEP 517 and cannot be installed directly

則是因爲缺少VC類庫，下載地址  http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

下載visualcppbuildtools_full.exe安裝後，重新安裝locust即可

安裝完成後，輸入

locust --help

檢查安裝是否成功.

PS,看別人pip直接成功了，我真是遇到各種問題，折騰了半天

3.創建test.py文件

from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between
import random


class TestIndex(TaskSet):
    @task
    def getIndex(self):
        # 訪問根目錄，client的調用和Request一樣
        self.client.get('/')
        print("yes")


class WebSite(HttpLocust):
    task_set = TestIndex #指向定義了用戶行爲的類
    # V0.13.0版本以上就不能用min_wait和max_wait了。不然會報錯
    # min_wait = 1000
    # max_wait = 3000
    wait_time = between(3, 7)

4.啓動test.py文件

locust -f test.py --host=http:xxx.xx.com

5.打開locust的web UI界面

瀏覽器中輸入

http://localhost:8089/

8089是該服務器的啓動端口號

6.locust界面

Number of users to simulate：設置模擬的用戶總數

Hatch rate (users spawned/second)：每秒啓動的虛擬用戶數

Start swarming：執行locust腳本

7.測試結果頁面

 Type：請求類型，即接口的請求方法；

Name：請求路徑；

requests：當前已完成的請求數量；

fails：當前失敗的數量；

Median：響應時間的中間值，即50%的響應時間在這個數值範圍內，單位爲毫秒；

Average：平均響應時間，單位爲毫秒；

Min：最小響應時間，單位爲毫秒；

Max：最大響應時間，單位爲毫秒；

Content Size：所有請求的數據量，單位爲字節；

reqs/sec：每秒鐘處理請求的數量，即QPS；

 

Chrats標籤中，有三個圖標

Total Requests per Second：每秒鐘的請求數

Response Time：響應時間表

Number of Users：用戶增長情況

 

 總結一下流程：

1.安裝locust

2.編寫腳本

3.進入源碼文件的目錄

4.執行：locut -f 文件名.py --host=http://xxx.xx.com

5.打開瀏覽器，訪問：http://localhost:8089，配置，運行。