華爲雲深度學習在文本分類中的實踐 | QCon

作爲自然語言理解非常重要的一個任務,文本分類有着非常重要的應用,如情感分析、對話機器人中的意圖識別、智能客服中的熱點問題統計等。同時文本分類也面臨很多困難,如樣本不均衡、標註數據成本高等問題。本次分享主要介紹華爲雲基於深度學習的文本分類架構,以及在實踐過程中如何緩解樣本不均衡、數據標註成本高等問題的。最後介紹文本分類在粗細粒度情感分析、意圖識別、廣告檢測等業務上的具體應用。

主要內容

  1. 文本分類算法簡史;

  2. 華爲雲基於深度學習的文本分類架構,以及如何緩解樣本不均衡、標註數據成本高等問題的;

  3. 基於深度學習在行業應用中的實際效果,包括商品評論的粗粒度和細粒度情感分析、對話機器人中的意圖識別、論壇評論中的廣告檢測、灌水檢測等方面的應用。

聽衆受益

  1. 瞭解文本分類算法發展史;

  2. 理解文本分類的挑戰和關鍵技術點以及解決方法;

  3. 理解文本分類在行業中的具體應用以及效果。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章