作为自然语言理解非常重要的一个任务,文本分类有着非常重要的应用,如情感分析、对话机器人中的意图识别、智能客服中的热点问题统计等。同时文本分类也面临很多困难,如样本不均衡、标注数据成本高等问题。本次分享主要介绍华为云基于深度学习的文本分类架构,以及在实践过程中如何缓解样本不均衡、数据标注成本高等问题的。最后介绍文本分类在粗细粒度情感分析、意图识别、广告检测等业务上的具体应用。
主要内容
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文本分类算法简史;
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华为云基于深度学习的文本分类架构,以及如何缓解样本不均衡、标注数据成本高等问题的;
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基于深度学习在行业应用中的实际效果,包括商品评论的粗粒度和细粒度情感分析、对话机器人中的意图识别、论坛评论中的广告检测、灌水检测等方面的应用。
听众受益
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了解文本分类算法发展史;
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理解文本分类的挑战和关键技术点以及解决方法;
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理解文本分类在行业中的具体应用以及效果。