如果你期待對分佈式系統有一個更全面的認識，想要了解各個技術在分佈式系統中如何應用、分別解決哪些問題、有怎樣優秀的實現，推薦閱讀、收藏本篇。
前言
分佈式系統涉及到的理論知識及技術點比較多，以致於很多童鞋都說，分佈式系統的學習是入門容易、深入難，通過網絡搜索到的知識點較爲零散，難以系統化學習、融會貫通。本篇Mike將從以下幾個方面分享，帶着大家先窺探分佈式的全貌，希望爲大家釐清分佈式學習之路的方向與具體路徑。
以上專題資料及學習圖譜，獲取方式：
關注+轉發後，回覆【666】即可
本篇主題
分佈式系統的概念
分佈式系統的作用
分佈式系統的特性
分佈式系統主流技術
分佈式系統專題合集及知識圖譜
分佈式系統的概念
分佈式系統是由一組通過網絡進行通信、爲了完成共同的任務而協調工作的計算機節點組成的系統。有一種說法：分佈式系統是若干獨立計算機的組合共同對用戶提供服務，但對於用戶來說，這些計算機就像是單個相關係統。
布式系統的作用
分佈式系統的出現是爲了用廉價的、普通的機器完成單個計算機無法完成的計算、存儲任務。其目的是利用更多的機器，處理更多的數據。
分佈式系統的特性
布式系統特性主要有透明性、可擴展性、可用性、可靠性、高性能、一致性等。這幾個特性是分佈式系統的主要衡量指標，開始分佈式系統的學習，從瞭解分佈式系統的特性開始。
1、透明性
分佈式的特徵之一是向用戶隱藏系統的內部組織結構，各種計算機之間的差別、通信方式的差別都被隱藏了。使用分佈式系統的用戶不關心繫統如何實現，以及看到的數據來自哪裏，用戶在任何時候都能以同一種方式與分佈式系統進行交互。
2
可擴展性
可擴展性是指當增加或減少任務時，分佈式系統的處理能力要能夠很方便地隨之增加或減少。即：能夠高效便捷地通過增加或減少機器的數量，來應對數據量的增長或減少。
3、可用性
可用性分佈式系統的基本問題，可用性是指系統在各種情況下都能穩定地對外提供服務的能力，即高度可用的系統在任何時候都能正常地工作。
4、可靠性
可靠性是指系統可以無故障地持續運行，計算結果正確、存儲的數據不丟失。與可用性的差別在於，可靠性是依據時間間隔來定義，而不是任何時刻來進行定義的。
5、高性能
高性能是應用系統所需要具備的基本條件，不管是單機還是分佈式系統，大家都非常關注性能。高性能是指應用系統對於客戶端請求的處理速度快，響應時間短，對於用戶來說就是該應用的操作流暢，擁有良好的用戶體驗。不同系統、不同業務類型對性能的衡量指標是不同的，譬如:淘寶交易系統可以是秒級別的響應，而網絡遊戲則要保證在毫秒級別的響應。
6、一致性
通常情況下，我們所說的分佈式一致性問題是指數據一致性問題。分佈式架構的核心在於一致性的實現和妥協。一致性越強，對用戶越友好，但會制約系統的可用性；一致性越低，用戶端可能需要兼容數據不一致的情況，但系統可用性會高出很多，具體實施時要考慮實際業務場景的需要去做取捨，不同場景下選擇合適的設計模式。
以上就是分佈式系統的幾個主要特徵（基礎理論知識點）。接下來我們來了解下分佈式系統在實現過程中可能用到的主流技術。
分佈式系統主流技術
關於分佈式系統的實現，主要會使用到哪些技術呢？下面簡單羅列了一些供大家參考。
• 負載均衡：Nginx、LVS等
• webserver：Tomcat、Apache、Jboss等
• service：SOA、微服務、Spring boot，SpringCloud等
• 容器：Docker，kubernetes等
• cache：Memcache、Redis等
• 協調中心：Zookeeper、Etcd等
• RPC框架：Grpc、Dubbo、Brpc等
• 消息隊列：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、QSP等
• 實時數據平臺：Storm、Akka等
• 離線數據平臺：Hadoop、Spark等
• dbproxy：Cobar等
• db：Oracle、Mysql、MongoDB、HBase等
• 搜索：Elasticsearch、Solr等
• 日誌：Rsyslog、Elk、Flume等
分佈式系統專題合集及知識圖譜
Mike曾經輸出過一系列分佈式系統相關的技術乾貨，主要包括:Kafka、Docker、Dubbo、Redis、負載均衡等專題，涉及到多種技術、理論知識以及協議。如果你期待對分佈式系統有一個更全面的認識，想要了解各個技術在分佈式系統中如何應用、分別解決哪些問題、有怎樣優秀的實現，最終將分佈式系統中的相關技術與理論串聯起來，不妨瞭解下Mike免費分享的幾十期分佈式系統專題合集及知識圖譜（長期持續更新）。
以上專題資料及學習圖譜，獲取方式：
關注+轉發後，回覆【666】即可