作爲領先的跨境支付企業，PayPal 面臨着極大的風控壓力和挑戰，一直以來我們都致力於通過機器學習和AI模型來管理支付風險。在支付場景中，模型的性能和穩定性是對立統一的兩個方面。通常在銀行等傳統行業中模型的更新週期都在 6 個月以上，從而難以適應頻繁變化的業務場景和風控挑戰。本主題介紹了 PayPal 創新性的新一代全自動動態模型更新系統。通過構建動態的模型訓練、部署和策略更新系統，在新一代系統中模型上線頻率從數個月縮短到一週時間，極大地提高了 PayPal 的風險管理能力。
演講大綱
PayPal 的風險管理概述；
PayPal 的模型構建方案和特點；
PayPal 的新一代動態更新模型系統。
a)設計目標和技術挑戰；
b)算法與策略更新；
c)效果評估與探討。