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雖然我們無法預測人工智能會在未來 10~20 年取得何種驚人的進步，但可以肯定的是，該技術將爲人類帶來巨大的福利。然而，對人工智能的投資回報率，很多組織仍然不是很清楚。許多人都天真地以爲，人工智能就像其他任何軟件解決方案一樣：從理論上講，回報應該是立竿見影的。但實際上並非如此。
對人工智能項目來說，要想超越“有則更好”，就必須更好地展示自己的商業價值，但如何才能更好地展示自己的商業價值呢？
2020 年夏天，我和我的同事 Laks Srinivasan 在RoAI Institute召開了一次首席數據和分析官（chief data and analytics officers，CDAO）的虛擬會議，討論如何最好地實現人工智能的回報問題。我們想了解這些高管在多大程度上認同我們的觀點，即人工智能面臨着一個重要的經濟回報問題，以及如果有的話，他們的公司正在做什麼來解決這個問題。代表的行業包括汽車製造、消費品、醫療保健、保險、物流、營銷服務和專業服務。
定義問題
也許我們在選擇經常與我們意見一致的參與者感到內疚，但參與者確實與我們的觀點一致，即認爲人工智能項目面臨着關鍵的投資回報率問題。時任 Ford（福特公司）洞察和分析主管、現任 McDonald（麥當勞）首席數據分析官的 Craig Brabec 評論道：“讓我們面對現實吧，我們都從圍繞人工智能的炒作中受益。但現在我們必須兌現承諾。”
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