大家好，我是京東推薦廣告的彭長平。今天主要跟大家介紹一些我們過去一兩年在京東推薦系統裏做的一些算法的創新。
演講主要分三部分：
第一部分是簡單描述一下電商的推薦與普通的、大家熟知的其他推薦系統的一些差異。電商推薦系統它自身有哪些特點；
第二部分我會從幾個維度講一下在京東推薦系統上做的一些創新，尤其是在用戶興趣拓展這個維度上。因爲電商場景來說，所有的電商推薦系統都是分成捕捉用戶興趣和滿足用戶興趣，然後也包括興趣的拓展。在電商來說，用戶興趣的拓展相對他類型的推薦系統可能會更重要一些，實際上，在京東推薦系統裏面，用戶興趣拓展這部分的曝光佔比超過了一半以上。
第三部分我會簡單介紹一下，我們現在正在做的一些相對前沿的技術方向。
推薦系統驅動業務增長
推薦系統應該大家都比較熟悉了，從PC時代開始，國內外的所有的互聯網公司，尤其是平臺型的互聯網公司，隨着Iterm候選的增多，已經遠遠超過了人腦能夠處理的範圍，所以它必然要通過算法去刻畫人的興趣，以及Item的屬性，去滿足人和Item的匹配。
國內外大家能夠看到的一些報道，像Netflex、Amazon、Facebook、國內的BAT，尤其是移動時代開始之後，手機屏幕這種手指和屏幕自然的交互方式，自然而然使得推薦進系統幾乎成爲每一家移動互聯網公司的標配。推薦系統是公司花費非常多的人力和財力去打造的一個系統，同時這個系統也爲各個企業帶來了非常大的商業的價值。
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