今兒和朋友聊天，她說，她從17歲開始就沒有自己洗過頭，每三天去洗髮店洗一次， 她說，爸媽總是因爲這個罵她，說她亂花錢。
我問她，你自己覺得呢？
她說， 你這麼算，洗一次頭20塊錢， 3天一次，一個月10次，也才200塊錢， 我一個月才花200塊錢洗頭， 不貴吧，別人一個月好幾千的化妝品呢。
我說，你這麼一想，確實不多，一個月才200而已，光電話費有些都要300， 買個擼啊擼的皮膚都不止200.
然後，我再說，你看看， 一個月200， 一年就是2400，你兒子，上補習班學畫畫一年也才880元， 你這洗頭，相當於你兒子少上3個補習班呀。
你這麼一想，是不是有點多?
她沉默了一會說，你這麼一對比，好像確實有點浪費，可以給我兒子多報幾個補習班呢。
你看，同樣的數據，不同的看法，會讓你有不同的感受
這就是做數據分析的人必須要謹慎對待的誤區
不要看到自己想看的，也不要只看一種數據
上一章我們說了數據會說話，但是不代表數據說的話你能聽懂，也許數據還有可能會騙你。
作爲一個運營人員，我們在面對數據的時候，天然的會選擇讓數據變得好看一些。
最簡單的一個現象就是，我運營的寫作社羣， 最後都會統計一下學員這一期下來，總共寫了多少字數
實際上，每天也就寫800字左右， 但是，30天的訓練營下來， 每個人可以寫24000字， 100個人的訓練營，總共可以寫240萬字。
最後我們展示的結果就是，訓練營30天內總輸出字數240萬字。看着是不是特別震撼。240萬呢， 別人更新小說能更好幾年。
可是實際上呢？
也就是每個人每天寫800字而已
如果你展示出來說，沒人每天800字，遠沒有任何意義
對外展示爲了效果，可以這麼展示數據
但是真的到了自己去用數據評估一些效果和反饋的時候，我們需要拋開那些自我催眠和妥協的東西， 看清數據背後的事實。
數據如果用時間來拉伸的話，會產生變化
數據如果用不同條件來篩選也會發生變化
如何把握好這些數據，是我們提高數據分析能力的必經之路。
我想，你也正在路上對嗎