相比於個人項目所用的雲服務器，企業級服務器需要更快的訪問速度和更高的性能。研究表明，用戶最滿意的打開網頁時間，是在 2 秒以下。用戶能夠忍受的最長等待時間在 6～8 秒之間。就是說，8 秒是一個臨界值，如果你的網站打開速度在 8 秒以上，那麼你將失去大部分用戶。研究顯示，如果等待 12 秒以後，網頁還是沒有載入，那麼 99% 以上的用戶會選擇關閉網頁。
Google 做過一個試驗，10 條搜索結果的頁面載入時間需要 0.4 秒，顯示 30 條搜索結果的頁面載入時間需要 0.9 秒，結果後者使得 Google 總的流量和收入減少了 20%。Google 地圖上線的時候，首頁大小有 100KB，後來下降到 70~80KB。結果，流量在第一個星期上升了 10%，接下來的 3 個星期又再上升了 25%。Amazon 的統計也顯示了相近的結果，首頁打開時間每增加 100 毫秒，網站銷售量會減少 1%。
以上數據可以說明網站的速度非常關鍵，如果你的網站訪問速度超過了 2 秒，你的用戶就會馬上離開，跑到你的競爭對手那邊去。網站訪問速度受到很多因素影響，CPU、帶寬、內存等硬件配置、代碼質量、數據庫語句是否高效等衆多因素。需要針對每個因素進行細分優化，但是首先你需要一臺高性能的服務器。
可見穩定和性能是衡量企業服務器的兩個重要標準，也是作爲選擇服務器的兩個重要參考條件。那麼企業服務器一般的使用場景都有哪些呢？下面就來羅列下。
作爲 Tomcat 服務器，負責接口層數據請求和展示，這是最常見的一種方式，企業對外部署多臺Tomcat服務器，利用Nginx做轉發和負載均衡。
視頻彈幕、電信業務轉發等高網絡收發包需求，這類業務直播間和B站比較常見，這類業務的特點是網絡包發送非常頻繁，無論是送禮還是彈幕都需要對網絡包有着非常高的要求，如果用戶在直播間送禮了或者發了彈幕，等待10秒才能看到。
異構計算。如今人工智能大行其道，很多初創公司都把人工智能定爲創業的方向，人工智能可不是用普通 PC 機就能進行研究的。
高性能應用。專屬硬件資源和物理隔離，滿足高性能計算場景，如高性能數據庫等企業級應用。這類應用最常見的就是數據庫，數據庫作爲企業的核心應用，重要性自然不言而喻，若是不能保證數據庫的穩定運行，那麼外圍服務器是無論如何都無法保證穩定指標的。
高主頻應用。高性能 Web 前端服務器，科學計算和工程應用，
大數據場景。數據庫或者大數據場景，滿足大容量存儲和計算需求，今日我看了微信最新發布的2018年微信數據報告，有一項數據是這樣的：每天有 45,000,000,000 條信息發送(450億)，互聯網的信息正以每天海量的速度增加，同樣這些數據對於企業來說，非常重要。企業可以根據數據做用戶行爲分析，分析出背後的痕跡，以此作爲推薦系統的數據支持，一個好的大數據分析系統加上好的推薦系統能夠給企業帶來巨大的商業價值和利潤。
阿里雲推出了企業級服務器首購 5 折優惠，企業服務器實例主要爲：sn1ne、sn2ne、c5 實例。
實例特點
I/O優化實例
超高網絡PPS收發包能力
處理器：2.5 GHz主頻的Intel Xeon E5-2682 v4（Broadwell）或Platinum 8163（Skylake），計算性能穩定
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
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適用場景：
- 高網絡包收發場景，例如視頻彈幕、電信業務轉發等
- Web前端服務器
- 大型多人在線遊戲（MMO）前端
- 數據分析、批量計算、視頻編碼
- 高性能科學和工程應用
活動規則
限 ECS 雲服務器首購用戶參與，即從未購買過 ECS 雲服務器產品的用戶
每個用戶限購 1 單，1 年付可享受 5 折