Motivation
詞對是兩個文本片段之間最容易獲得的特徵之一,已被證明對檢測文本片段之間的話語關係非常有用。
本文爲了克服數據稀疏問題:
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使用 word embeddings 作爲輸入
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Gate relevance network捕捉單詞對之間的語義交互。
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使用 Pooling layer選擇 信息量最大的交互
詞對是兩個文本片段之間最容易獲得的特徵之一,已被證明對檢測文本片段之間的話語關係非常有用。
本文爲了克服數據稀疏問題:
使用 word embeddings 作爲輸入
Gate relevance network捕捉單詞對之間的語義交互。
使用 Pooling layer選擇 信息量最大的交互
def ADD(a): print(3,a,hex(id(a))) a.remove(2) print(3,a,hex(id(a))) a=a.append(10)