论文阅读(12)Implicit Discourse Relation Detection via a Deep Architecture with Gated Relevance Network

Motivation

词对是两个文本片段之间最容易获得的特征之一,已被证明对检测文本片段之间的话语关系非常有用。

本文为了克服数据稀疏问题:

  • 使用 word embeddings 作为输入

  • Gate relevance network捕捉单词对之间的语义交互。

  • 使用 Pooling layer选择 信息量最大的交互

模型架构

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