Facebook AI将推出M2M-100，这是首个多语言机器翻译（MMT）模型，它可以在100种语言中的任意两种之间进行翻译，而无需依赖英语数据。M2M-100总共训练了2200个语言方向，比以前最好的以英语为中心的多语言模型多了10倍。部署M2M-100可以为数十亿人提高翻译质量，特别是那些使用低资源语言的人。
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Facebook AI将推出M2M-100，这是首个多语言机器翻译（MMT）模型，它可以在100种语言中的任意两种之间进行翻译，而无需依赖英语数据。它是开源的。
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在翻译时，比如中译法，大多数以英语为中心的多语言模型都进行中译英和英译法两种训练，因为英语训练数据使用最广泛。我们的模型直接在中译法数据上进行训练，以便更好地保留意义。在评价机器翻译时广泛使用的BLEU度量标准下，它比以英语为中心的系统高出10分。
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M2M-100总共训练了2200个语言方向，比以前最好的以英语为中心的多语言模型多了10倍。部署M2M-100可以为数十亿人提供更高质量的翻译，特别是那些使用低资源语言的人。
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这一里程碑式成就得益于FacebookAI多年来在机器翻译领域开展的基础性工作。在本文中，我们将详细分享我们如何为100种语言构建更多样化的MMT训练数据集和模型。我们还发布了模型、训练和评估设置，以帮助其他研究人员再现和进一步增强多语言模型。
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