之前聽過不少公司分享數據中臺建設的話題，從數據中臺到算法中臺、再到AI中臺等等，在特定的業務場景下對特定功能進行復用。我們聽到的更多的是大公司的實踐，其實中臺不僅僅是大公司的玩具，中小企業也有根據自身需求建設數據中臺的訴求。
在策劃中臺建設專題的之初，我就想邀請業界中小型企業來講講自身的中臺搭建過程，也許他們沒有足夠的研發人員，也許他們沒有太多的業務線，但是中臺思路一定是適合他們的業務發展的。而這樣的內容更符合同體量的公司參考樣本。
很快，快看漫畫進入了我的視野，並邀請快看漫畫產品研發部/數據開發負責人屈世超老師來QCon會議上演講，也藉此機會採訪了數據中臺等相關的問題。
屈老師在快看漫畫工作4年多，一直與數據打交道，在這幾年親歷了快看漫畫數據平臺、數據處理技術隨着業務發展，走過的3個階段。第一階段是數據開發起步期，快看漫畫基於雲廠商的大數據託管集羣進行數據部署，其特點是工具受限，平臺會遇到性能和穩定性問題；第二階段是自建數據平臺階段，快看漫畫基於高性能雲物理機搭建 CDH 集羣，支撐各個業務的數據需求；第三階段是數據中臺化，也是現階段正在做的演進，其特點是業務線數量和業務需求陡增，要求數據平臺能高效支持業務的規模化擴張。
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