享學課堂特邀作者：老顧
轉載請聲明出處！！！
前言
上一篇文章中老顧介紹了sharding-jdbc的基本概念，今天老顧就來介紹一下如何使用。
經常碰到一些小夥伴的問題，就是我們到達什麼量級纔會分庫分表？
分庫分表經驗值
mysql單表經驗
300W Mysql 可以輕鬆抗住
600W 數據開始卡，優化可以解決（表結構，索引設計）
800W ~ 1000W 牛逼的DBA 優化都會遇到瓶頸
一般MySQL單表1000W左右的數據是可以不需要考慮分表的。當然，除了考慮當前的數據量和性能情況時，我們需要提前考慮系統半年到一年左右的業務增長情況。但是要避免過度設計（考慮了很多未來幾年的需求，例如一張表在未來幾年內數據預計會達到幾千萬，這個就過渡考慮了）
根據數據量增長速度，選擇實現步驟
第一步：不分庫不分表
第二步：同庫內的分表
第三步：分庫分表
不要過度設計，一上來玩大的就進行分庫分表
分庫如果多個實例存在同一臺服務器上，只是解決了數據庫最大連接數的問題，但是 io（數據庫數據是存儲在硬盤上，每次獲取都需要去硬盤把數據撈出來）,cpu 等服務器資源瓶頸並沒有解決。數據庫的性能取決於服務器等性能。
搭建環境
我們採用SpringBoot + MybatisPlus + Shrading-JDBC + Druid鏈接池。
POM.xml依賴
老顧用了相對比較新的版本，SpringBoot 2.2.9，Sharding-Jdbc4.1.1版本。
水平分表，創建數據庫表
創建數據庫course_db
創建兩張表course1,course2
course1、course2的表結構
分表規則
如果增加的課程cid爲偶數把數據插入到course1，如爲奇數把數據插入到course2中。
持久化mybatis
我們引用的是mybatis-plus
定義實體類
操作數據mapper
啓動類，MapperScan
到此環境搭建完成。
配置分表策略
配置數據源
#配置數據源
數據源地址
#配置數據源具體內容，
注意數據源的名稱，和數據源地址配置的用的數據源一致。
表分佈
指定course表分佈情況，配置表在哪個數據庫裏面，表名稱是什麼 #m1.course1;m1.course2 spring.shardingsphere.sharding.tables.course.actual-data-nodes=m1.course_$->{1..2}
上面的表達式m1.course_$->{1..2}表示course表的分佈，利用了行表達式算法指明真實的表名；course這個表爲邏輯表。
表的主鍵定義
指定course表裏面的鍵cid生成策略 spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.column=cid spring.shardingsphere.sharding.tables.course.key-generator.type=SNOWFLAKE
上面指定了主鍵爲cid，並且利用雪花算法生成，小夥伴不瞭解雪花算法，可以查看老顧之前的文章。
策略
指定分片策略 cid爲偶數添加到course1表，爲奇數添加到course2表中 spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.sharding-column=cid spring.shardingsphere.sharding.tables.course.table-strategy.inline.algorithm-expression=course_$->{cid % 2 + 1}
上面定了course邏輯表的table-strategy策略，根據cid字段，表達式course_$->{cid % 2 + 1}，可以看到cid%2 + 1，就是對2取模 + 1，就會落到1、2。
sql日誌
打開sql輸出日誌 spring.shardingsphere.props.sql.show=true
輸入執行sql日誌
不要忘了允許覆蓋重複的Bean spring.main.allow-bean-definition-overriding=true
測試類
上面循環10次，進行課程course插入
執行報錯了
我們看看錯誤信息是什麼
BeanCreationException: Error creating bean with name 'dataSource' defined in class path resource [com/alibaba/druid/spring/boot/autoconfigure/DruidDataSourceAutoConfigure.class]: Invocation of init method failed; nested exception is org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties$DataSourceBeanCreationException: Failed to determine a suitable driver class at org.springframework.beans.factory.
如上所示，DruidDataSourceAutoConfigure Failed to determine a suitable driver class，即druid找不到mysql driver,然而mysql的驅動包啥的都沒問題，於是直接點進DruidDataSourceAutoConfigure查看源碼。
DruidDataSourceWrapper類源碼
如上，標紅表明druid是根據spring.datasource.druid找jdbc屬性的，如果not found,則根據spring.datasource找jdbc屬性，一般而言這是不會出現錯誤的。但是我這裏使用了shardingjdbc，並沒有配置spring.datasource,根據spring.datasource.druid或者spring.datasource確實找不到，因爲我的結構是spring.shardingsphere.datasource。
怎麼解決呢？
排除Druid數據源自動配置
解決方式1：
如果我們用的jar包是druid-spring-boot-starter，則在啓動類上排除druid自動配置。
@SpringBootApplication(exclude = {DruidDataSourceAutoConfigure.class})
解決方式2：
不用
<dependency>
改爲
<dependency>
再次執行
老顧這裏採用方式1
我們在來執行看看，執行成功了
我們發現有2張表有10條數據，按照奇偶數插入了。我們也能看到控制檯的輸出sql日誌；日誌中有邏輯sql，和真實的sql。根據奇偶數真實的sql會不一樣。
總結
今天老顧介紹了shrading-jdbc的水平分表，核心就是分表的策略配置，以及配置的注意點，相對是比較簡單的，後續的文章會介紹分庫以及讀寫分離，謝謝持續關注！！！