這篇文章的原稿是一個讀者發給我的，我覺得真心不錯，就自己整理了一下，文章後面還提供了 PDF 離線版的地址，希望能夠對小夥伴們一點點幫助，不喜輕噴。（逃
首先來看一下谷歌工程師的要求：名校出身、CS（Computer Science，計算機科學）專業背景、博士學位加持，技術過硬？
這麼苛刻的條件，成爲谷歌工程師是不是特別難？國外一個叫 John Washam 的小哥告訴你：不用，自學 8 個月也可以！
John Washam 勵志要成爲一名谷歌軟件工程師，但沒有 CS 專業背景的他，只能通過自己的努力來達成目標。
於是，8 個月的時間裏，小哥花了數千小時閱讀書籍、編寫代碼、觀看 CS 技術講座，一路披荊斬棘、打怪升級。
最終，雖然沒有去成谷歌，還順利成爲了一名亞馬遜 AWS 的技術專家，年薪百萬（亞馬遜真心也不錯）。
更加難能可貴的是，小哥還將自學經驗編寫成了一份教程，在 GitHub 上線以來，已收穫 140k+ 星的好評。
項目地址如下所示：
小哥說：“即便沒有面上夢寐以求的谷歌，但是這份教程，也算是好好充實了一下自己。”
小哥最初的目的是“考上”谷歌，於是每天自學 8-12 個小時，堅持了 8 個多月。一邊學習，一邊順手整理出了這份自學項目。
小哥表示：
無論你要面試哪家軟件公司，這個項目都可以讓你做好充分的準備，包括像亞馬遜、Facebook、谷歌和微軟這樣的科技巨頭。
接下來，我們就跟着小哥的腳步去了解一下這份面試寶典。
首先要做的就是選擇一門編程語言，在 Google，一般是 C++、Java、Python，有時也會用到 JavaScript、Ruby。
接着開始學習計算機的一些知識，比如說計算機是如何處理一段程序的，編譯器是如何工作的，浮點數是如何存儲的。
然後是算法複雜度、Big-O（用於描述函數漸近行爲的數學符號）、漸進分析法、數據結構（數組、鏈表、堆棧、隊列、哈希表、圖）。以及二分查找、按位運算。
還有樹這塊，知識點比較多，我畫一個思維導圖：
排序這塊的知識點也不少，繼續上思維導圖：
此外還有遞歸、動態規劃、組合與概率、NP（非決定性多項式集合，是計算理論中最重要的集合之一）和 NP-完全和近似算法、緩存、線程與進程、系統設計。
這麼多知識點，是不是覺得有點懵逼？
來看一下小哥的經驗心得：
1）意識到你不可能一遍就記住所有的知識點，這點心理建設很重要。
2）把要回顧的知識點做成抽認卡：正常的及帶有代碼的，類似於背單詞。然後在抽認卡上做筆記，在你真正懂得如何解決問題之前，多問自己幾次。重複地問答可幫助您深刻記住該知識點。
3）回顧，回顧，回顧，每編程半個小時就要休息一下，並去回顧你的抽認卡。
4）專注。在學習的過程中，往往會有許多令人分心的事佔據着我們寶貴的時間。因此，專注和集中注意力是非常困難的。
學到一定程度後，就可以準備面試了。面試的第一步當然是要有一份好的簡歷，這樣才能爲你爭取到寶貴的面試機會。
Steve Yagge 給出的 10 個小貼士可以幫你做出一份還不錯的簡歷。
1）一開始，沒人在乎你，所以不要在簡歷上談你的希望、目標、夢想、抱負。
2）儘量使用純文字，不要花裏胡哨的。
3）記得檢查，不要出現錯別字。一些英文術語一定要大小寫敏感。
4）不要在簡歷中記錄你參與了什麼，而是實際做了什麼。
5）不要盲目誇大自己。
6）不要在簡歷上羅列一些無關緊要的證書。
7）請不要輕易說“精通”二字。
8）不要妄自菲薄，自信點。
9）不要寫一些無聊的內容。
10）實事求是。
Steve Yagge 曾經在亞馬遜和 Google 工作過，因此他的建議還是很值得參考的。
在面試時，你可能會遇到這 20 個問題：
- 你爲什麼想得到這份工作？
- 你解決過的最有難度的問題是什麼？
- 面對過的最大挑戰是什麼?
- 見過的最好或者最壞的設計是怎麼樣的?
- 對某項 Google 產品提出改進建議。
- 你作爲一個個體同時也是團隊的一員，如何達到最好的工作狀態?
- 你的什麼技能或者經驗是你的角色中不可或缺的?爲什麼？
- 你在某份工作或某個項目中最享受的是什麼?
- 你在某份工作或某個項目中面臨過的最大挑戰是什麼?
- 你在某份工作或某個項目中遇到過的最蛋疼的 Bug 是什麼樣的？
- 你在某份工作或某個項目中學到了什麼？
- 你在某份工作或某個項目中哪些地方還可以做的更好？
你最好爲每個問題準備 2-3 種回答，可以通過故事的形式來回答，面試官會更喜歡聽。
在你回答完所有問題之後，並不意味着全部都結束了。如果面試官問你：“你有什麼問題嗎？”千萬不要說自己什麼問題了！可以試試下面這些問題：
- 團隊多大規模?
- 開發週期是怎樣的? 會使用瀑布流/極限編程/敏捷開發麼?
- 經常會爲 deadline 加班麼? 或者是有彈性的?
- 團隊裏怎麼做技術選型?
- 每週平均開多少次會?
- 你覺得工作環境有助於員工集中精力嗎?
- 目前正在做什麼工作?
- 喜歡這些事情嗎?
- 工作期限是怎麼樣的?
如果你順利獲得了夢想的職位，那麼恭喜你！當然，這並不意味着一切都結束了，你還需要堅持學習，得到一份工作只是一個新的開始。
下面這些內容推薦給你繼續學習下：
當然了，小哥之所以這麼優秀，是有原因的。
從高中起，小哥就開始學習編程，學的是 BASIC 語言，這還在是上世紀 90 年代。大學畢業拿到經濟學學位後，他先是在軍隊服役兩年，駐紮韓國。
退役後他留在韓國教英語，突然發現自己離開 CS 領域的這幾年間，太多的新技術新工具出現，自己的知識結構出現了斷層，無法支撐起一個程序員的職業生涯了。
於是他利用一切業餘時間，艱苦地學習 Perl、HTML、CSS（當時還是新東西）、JavaScript 和 SQL。
終於在 2001 年，小哥正式成爲了一個網頁開發程序員，開始了 19 年的碼農生涯。
截止 2017 年，John 的職業生涯可謂十分成功：在大小公司都有過任職、組建管理過項目團隊、經營壯大過初創公司，自己還親自創辦了 3 家軟件公司，其中 2 家至今還在健康運營着。
按照小哥的話說，這十幾年的工作經歷，將他鍛鍊成了一個合格的程序員、一個優秀的產品經理、一個 CEO、一個市場銷售。
但是他的目標不止於此。他的夢想是在谷歌任職軟件工程師，在充滿智慧和創造力的團隊裏提高自己。
最初他認爲憑自己的工作經驗可以輕鬆獲得職位，但拿到了谷歌面試題後他才發現自己欠缺太多。
一個優秀的軟件工程師應該精通數據結構和算法、彙編語言、內存設計等，還要綜合考慮代碼和程序結構對機器在應用場景下的影響。
於是他以一份谷歌試題爲指導，開始了自學編程。並且在 GitHub 上創建了「9894項目」，因爲谷歌建立於1998 年 9月 4 日。後來這個項目改名爲現在的「coding interview university」。
小哥結合自己的學習經歷，給出了三點自學編程的建議。
1）早問早計劃，不要想當然
小哥最大的教訓是自己花了太多時間學習根本用不上的東西，比如他曾經用了 3 周時間閱讀了 1000 多頁 C++ 的資料，但是最後面試和工作中用的卻是 Python。
這個例子不是說 C++ 沒必要學。而是強調你要提前收集信息做出計劃，在不同的項目上分配合理的學習時間，提高效率。切忌「我覺得……」。
2）初學時，視頻比看書效率更高
初學時，視頻就像老師一樣，快速引導你入門。但想要深入的話，還得通過讀書深入的學習，課餘時間也很重要。
3）反覆溫習
不斷反覆是形成記憶的關鍵，正如我們在上文提到的，小哥推薦使用記憶卡。
他爲自己製作了 1792 張電子記憶卡，一有空閒時間就掏出來溫習，比如超市排隊時、公交車上、擠地鐵時等等。
小哥說，他現在他已經全面掌握了軟件工程的基本技能，無懼工作中的任何挑戰，並且實現自我飛躍的那一天越來越近。
對於我們普通人來說，也應該像小哥一樣，認定一個目標，然後制定計劃、勤奮付出，最後天道酬勤獲得回報。
小哥可能是「一萬小時定律」的擁躉，但就算按照他每天 12 小時、堅持 8 個月（每月 31 天）算，也不過 2976 個小時——遠未到 1 萬個小時。
但就是這樣目標堅定的 8 個月，小哥成功獲得了大廠（雖然不是谷歌，但亞馬遜軟件工程師的平均年薪也超過百萬人民幣了）認可。
這是我在 GitHub 看到的最勵志的故事，也是我希望讓更多人看到的原因，並且由衷地希望更多人因爲這樣的經歷和分享，創造屬於自己的故事。
坊間笑談太多的“從入門到放棄”，但也有人“從入門到百萬年薪”。
生命不息，奮鬥不止，Keep walking~
PS：來看一下這份140k+ 星的面試攻略的部分目錄：
真心不錯，貼一下在線地址，出自稀土掘金翻譯：
https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md
我知道，一定有小夥伴喜歡離線版的，因爲 GitHub 有時候打開很慢，那麼我也貼心地整理好了，PDF 版的地址：
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tOyMq3sGa2-xuajGJJYwOQ 提取碼:om0i
多說一句，遇到好的資源，在讓它喫灰的同時，能學一點就賺一點，對吧？知識是無窮無盡的，但只要我們比其他人多學到了那麼一點點，那是不是就超越了呢？
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