這10個 Python 技能,被低估了

本文最初發表於 Kdnuggets 網站,經原作者 Nicole Janeway Bills 授權,InfoQ 中文站翻譯並分享。

一旦掌握這些技能,我敢說,你將會成爲一個更“性感”的數據科學家。

《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)在 2012 年發表的一篇文章《21 世紀最性感的工作》(The Sexiest Job of the 21st Century)中描繪了這樣的一個願景:數據科學團隊將能夠毫不費力地從數據中創建可操作的信息。

雖然數據科學並不完全是“海灘遊俠”(Baywatch),但它是一個充滿活力的領域,具有巨大的潛力,可以從組織的頂級戰略資產中產生有價值的見解——偉大的數據基礎設施所提供的競爭優勢。

譯註:《海灘遊俠》是由 Michael Berk 執導的電視劇,是世界上收視率最高的電視連續劇之一。故事情節圍繞海灘護衛隊員營救故事展開,最大看點是海邊的旖旎風景,以及無數的泳裝帥哥美女。

爲幫助你的數據科學工作,本文介紹了十個被低估的 Python 技能。一旦掌握這些技能,我敢說,你將能夠成爲一個更“性感”的數據科學家。

10、設置虛擬環境

虛擬環境爲 Python 項目設置一個隔離的工作區。無論是你是單獨工作還是與人合作,擁有一個虛擬環境都會有幫助,原因如下:

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