數據鏈接 提取碼：0cad
目錄：
一、前言
二、EXCEL數據分析中常用的10個圖表
三、EXCEL圖表格式設置六元素(圖表標題、座標軸標題、圖例、數據標籤、座標軸、網格線)
一、前言
在學習數據分析時，其中的一個學習板塊就是EXCEL，很多同學直接去看幾十個小時的視頻，結果往往是記不住、抓不到重點。我當初學習就是這樣，不知道大家感受如何。
EXCEL的知識很多，包括Excel函數、Excel圖表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想轉行數據分析的小夥伴，或者想學習EXCEL的同學，建議先學習常用的函數及圖表。
PS：視頻還是錄製中，錄好了會把鏈接發到文章中。
二、EXCEL數據分析中常用的10個圖表
之前文章總結了數據分析中常用的9個Excel函數，下面總結一下
EXCEL數據分析中常用的10個圖表。
練習數據
1、柱狀圖
2、條形圖
3、散點圖
4、氣泡圖
5、雷達圖
6、餅圖
7、折線圖
8、面積圖
9、樹狀圖
10、組合圖
1、柱狀圖
適合場景（比較場景）：
01、同時間、類別差異：同個時間下，不同類目/類別數據的比較，反映出類別之間的差異；
02、 少量序列比較：數據不會很多的情況下，例如 2~8個序列的時候，如果要比較，可以優先使用“柱狀圖”，超過這個序列的時候，選擇折線圖，或者動態圖表每次只展示一部分數據；
參考視頻：跟王佩豐學EXCEL視頻_圖表基礎
練習1：使用柱狀圖繪製2019年銷售額，繪製後格式如圖
2、條形圖
適合場景（比較場景）：
01、同事物不同時間變化：同一事物在不同時間的變化優先使用條形圖，其次纔是柱狀圖；
02. 觀察數據分佈：用數量來觀察各種信息大小的時候使用條形圖；
03、類別名較長：類別名稱比較長的時候優先使用條形圖而不是柱狀圖，這樣能讓類別名稱完整顯示出來；
04、不能排序：不能排序的項目優先使用“條形圖”然後纔是“柱狀圖”
練習2：請繪製“A產品”的5—10月的銷量圖
3、散點圖
適合場景（XY雙變量分析）：
01.XY兩個變量之間的關聯與聯繫，例如：身高/體重，如果需要分析變量之間的關係，則使用散點圖；
練習3：請繪製“身高-體重”相關分佈圖，並且判斷身高與體重之間的關係
4、氣泡圖
適合場景（XYZ三變量分析）：
01. 三變量分析：XYZ三個變量之間的關聯與聯繫，例如：身高/體重/年齡，如果需要分析三變量之間的關係，則使用氣泡圖；
第三個變量的大小用氣泡大小來表示。
練習4：請繪製“身高-體重-年齡”相關氣泡圖
5、雷達圖
適合場景
同對象或者多對象多屬性分析
01、 雷達圖適用於多維數據（四維以上），並且每個維度可以排序的場景，數據系列一般在1~3個左右，太多的話很難辨別。
02、用來了解各項指標變動情況以及好壞分析
03、數據可排序；
練習5： 請繪製“學員A/B十大水平能力測試”雷達圖
6、餅圖
適合場景（佔比分析情況）：
01、需要統計佔比分析的情況，數據不用轉換成百分比，直接使用原始數據即可；
注意
01、數據系列一般在1~8個，超過8個，餅圖會變得非常擁擠，數據差異不會很大的情況下可以使用餅圖/圓環圖；
02、數據差異較大的時候，除非爲了突出，要不然可以使用“條形圖”來實現對比；
03、 餅圖儘量不要分離太多扇區，分離扇區起到突出重點的作用，分離過多則無意義；
練習6：使用數據1繪製餅圖，並將四季度系列扇形分離
7、折線圖
適合場景
反應整體的趨勢
01、反應數據在一個有序的變量上的變化，可以清晰展示數據的增減趨勢、增減的速率、增減的規律、峯值等等。
練習7：繪製2019年銷售額折線圖
8、面積圖
適合場景
反應整體的趨勢
01、反應數據在一個有序的變量上的變化，可以清晰展示數據的增減趨勢、增減的速率、增減的規律、峯值等等。
練習8：繪製2019年銷售額面積圖
9、樹狀圖
適合場景
反應多數據系列的佔比情況
01、數據系列比較多，並且分級的時候，如果使用餅圖不合適，那麼就可以考慮使用樹狀圖，需要注意兼容性。
練習9：使用樹狀圖繪製各品牌銷售情況
10、組合圖
適合場景
01、 需要繪製2+以上個數據系列，並且數據系列之間的差異比較大，例如達到了10倍左右，在同個座標軸上繪製很難展示細節的時候，使用組合圖。
02、兩組數據之間存在關聯才能繪製在同一張表中，要不然無意義。
練習10：使用組合圖，繪製銷售額利潤情況
三、EXCEL圖表格式設置六元素
很多時候我們做好了圖表，卻不知道如何對圖表進行美化，連專業名詞都不知道，下面講解一下在圖形設置時經常遇見的6個問題：圖表標題、座標軸標題、圖例、數據標籤、主次座標軸、網格線
大家在學習的時候，直接看文章鏈接，能力有限、發現自己並不能用通俗易懂的語言形容出來。只能告訴大傢什麼是座標軸標題、什麼是圖例。
1、圖表標題
2、座標軸標題
3、圖例
4、數據標籤
5、主次座標軸
6、網格線
