前言
來自一個四面阿里的面經總結
我覺得有一個能夠找一份大廠的 offer的想法,這是很正常的,這並不是我們的飯後談資而是每個技術人的追求。像阿里、騰訊、美團、字節跳動、京東等等的技術氛圍與技術規範度還是要明顯優於一些創業型公司 / 小公司,如果說能夠在這樣的公司鍛鍊幾年,相信對自己能力的提升還是非常大的。不論是校招還是社招都避免不了各種面試、筆試,如何去準備這些東西就顯得格外重要。不論是筆試還是面試都是有章可循的。
因爲大廠面試一般都有專業團隊負責,某個知識點你到底是掌握了還是單純背下來,面試官一問就可以看出來(PS:真正到面試特別是你覺得準備面試的時間不夠的時候,你可以多挑一些面試常問的問題來看,注意理解,一定不要死記硬背)。一定不要過分寄希望於各種面經,試着去提高自己的綜合能力。
“ 80% 的 offer 掌握在 20% 的人手 ” 中這句話也不是不無道理的。決定你面試能否成功的因素中實力固然佔有很大一部分比例,但是如果你的心態或者說運氣不好的話,依然無法拿到滿意的 offer。運氣暫且不談,就拿心態來說,千萬不要因爲面試失敗而氣餒或者說懷疑自己的能力,面試失敗之後多總結一下失敗的原因,後面你就會發現自己會越來越強大。
阿里面試常問技術有哪些
數據結構,多線程,jvm,Spring,優化,消息框架,分佈式,緩存等以及你使用過的框架且第一輪的基礎很重要,通過會後錄取可能性就相對高了!
一面(主要是jvm,併發,鎖,數據結構等基礎)
- 自我介紹(說說自己的擅長及拿手的技術)
- 說說treemap和HashMap的區別?HashMap和ConcurrentHashMap的區別?
- HashMap底層如何實現(JDK1.8有所改動)?
- 說說Hash的一致算法?
- 你知道的GC算法和回收策略有哪些?GC的機制是什麼?
- 垃圾回收器的基本原理?是否可以立即回收內存?怎麼樣主動的通知JVM進行垃圾回收?
- 雙親委派模型機制
- 線程池創建的幾個核心構造參數是什麼?
- 樂觀鎖和悲觀鎖?可重入鎖和Synchronized?
- 他們都是可重入鎖嗎?哪個效率更高?
- CountDownLaunch和Cylicbarrior的區別以及分別是在哪樣場景下使用的?
- Http和Https的區別以及Https加密的方式?
- 以後的職業規劃和想法
二面(主要是數據庫,協議,Spring等)
- 自我介紹,聊下自己認爲做得很好的項目!
- InnoDB支持的四種事務隔離級別名稱是什麼? 之間的區別是什麼?MySQL隔離級別是什麼?
- 說說事務的特性?講講對慢查詢的分析?
- 你理解的BTree機制?
- 有哪些MySQL常用的優化方法?
- Http請求過程,DNS解析的過程?
- 三次握手和四次握手的過程?
- B+樹索引和Hash索引之間的區別?
- Spring IOC如何管理Bean之間的依賴關係,怎麼樣避免循環依賴?
- SpringBean創建過程中的設計模式?
- 說說AOP的實現原理?
- Tomcat的基本架構是什麼?
三面(主要是緩存,高併發,分佈式)
- 自己項目中的總結的併發經驗
- 說說MySQL的鎖併發?加鎖的機制是什麼?
- 高併發場景下如何防止死鎖,保證數據的一致性?
- 集羣和負載均衡的算法與實現?
- 說說分庫與分表設計?
- 分庫分錶帶來的分佈式困境與對應之策有哪些?
- Redis和Setnx命令使如何實現分佈式鎖的?使用Redis怎麼進行異步隊列?會有什麼缺點?
- 緩存擊穿的概念和解決方案?
- Redis的數據結構? 線程模型? Redis的數據淘汰機制?
- Redis的數據一致性問題
- MQ底層原理的實現?
- 阻塞隊列不用Java提供的該怎麼實現?
- 講講負載均衡的原理?
- 如何實現高併發環境下的削峯、限流?
四面(主要項目入手)
講講項目中用到的中間件(Dubbo/MQ/Zookeeper/Redis/Kafka)?
- 什麼情況下會造成雪崩?該怎麼避免這種情況?
- 高併發架構的設計思路?
- 以前的項目中遇到的問題和解決策略?
- 生活中遇到過哪些挫折?最後怎麼解決的?
小結
一線互聯網公司都比較注重實際的項目中解決問題的能力,另外面試點主要圍繞JVM、多線程相關、基礎知識的底層原理、處理高併發的能力。這裏也不扯什麼面試技巧了,輕鬆發揮就好,祝大家能有個高薪滿意的工作!
知其然不知其所以然,阿里常問面試技術如何複習?
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4、Java核心知識面試寶典
覆蓋了JVM 、JAVA集合、JAVA多線程併發、JAVA基礎、Spring原理、微服務、Netty與RPC、網絡、日誌、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB 、Cassandra、設計模式、負載均衡、數據庫、一致性算法 、JAVA算法、數據結構、算法、分佈式緩存、Hadoop、Spark、Storm的大量技術點且講解的非常深入
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