發生於2020年07月1日～05日。
近期在用unity做一個模擬經營類遊戲的原型。需要實現顧客走到指定目標的功能。
查閱相關資料後，發現有現成的尋路系統，可以使得顧客繞過障礙走到目的地。
我只要關心目的地、障礙物、顧客就可以了，如何到達則由尋路系統去關心。
這也非常適合目前場景需要頻繁變動的情況。
查閱資料後，算法使用 A* 尋路就OK。並找到了幾個 A* 尋路插件。
然後，基於教程數量和評價，對幾個尋路插件經過一番對比後，使用了AstarPathfindingProject（免費版），。
但引入尋路系統的過程，踩坑了，花費了1星期左右，才實現了我想要的功能。
回想起來，主要原因是，在涉及知識盲區時，沒有放慢腳步好好理解概念，依然選擇了快速推進。
時間線
- 一開始對尋路系統的概念完全是空白的，需要有哪些組件配合工作，哪些組件又是什麼樣的作用，並不知道。
- 看了2個10分鐘左右的入門視頻教程後，開始着手嘗試。（這一步沒問題）
- 基本實現了尋路功能了，但是細節做得不好，有時候尋路時，對象會被卡在路障上。
- 懷疑是尋路插件的問題，因爲是用了免費版的，猜想，難道免費版的AI比較憨？
- 網上找了個pro版的AstarPathfindingProject，試驗了效果還是一樣。
- 又開始懷疑是不是 A* 尋路算法的缺陷？然後又去對比了RVO算法。然後也看教程，換成了RVO尋路，並且折騰、測試了一番。（這裏花了許多時間）
- 期間也對比了其他插件，想要換個插件試試。（也浪費時間了）
- （此時我依然沒有完全瞭解 AstarPathfindingProject 插件裏核心參數的含義）
- 於是看更多的視頻教程，看官方文檔，瞭解核心組件及其參數的含義。 （花了一下午）
- 最後，通過修改 Collider 的形狀和調整尋路組件的參數，就把問題解決了。
從 第4點開始就走偏了，直到第8點才走回正軌。
追趕開發進度就像汽車拉力賽一樣，竭盡全力的把速度拉上，但也需要加強預判，在過彎時，小心謹慎，放慢速度。
在穩的基礎上追求快。畢竟“翻車”了還更浪費時間。