冬天开始变得漫长而危险
我渐渐地忘记一些开关
开始是烤火器
后来是加湿器
再后来
是再也关不住的记忆
在湿热的狭小空间内
慢慢发酵的情绪翻涌
直到
咆哮着把我最后的清醒都吞没
流程 Master數據庫安裝 Slave數據庫安裝 配置Master數據庫 配置Slave數據庫 網絡信息 Master數據庫IP：192.168.198.133 Slave數據庫IP：192.168.198.132 配置Maste
題目是輸入一串字符串，包含空格，裏面有多個單詞，將每個單詞翻轉輸出，並且單詞之間的空格要與原文一致。 寫的時候沒有使用string的輸入，而是選擇了char數組的輸入。 樣例測試hello world->olleh dlrow是沒有問題的，
對數據量過億的大表而言，dba最頭疼的是隨着業務變化增加帶默認值的字段，以及修改字段的數據類型，在實現不好的數據庫中，動不動執行半天，中途失敗的話，還會卡半天。這在lightdb中是不會發生的。如下所示： lightdb@oradb=
數據庫設計通常需要滿足一定的範式要求，其中主鍵更是最基本的要求。不過，數據庫管理系統卻允許我們創建沒有主鍵的表。這樣的表在數據庫中會帶來查詢性能低下、複製延遲甚至無法實現高可用配置等問題。 爲此，lightdb在22.1版本引入了一
在業務開發中，通常因爲代碼不規範、中間件缺陷、DBA誤提交批量SQL等原因，會導致服務端連接一直存在、但是實際上並未在執行的情況，從而導致數據庫連接泄露。爲了防止這種異常情況積壓，lightdb中包含了多個參數用於控制超時相關的行爲：
有時候，我們需要在網頁判斷用戶是否處與非活躍狀態，如果用戶長時間沒有在頁面上進行任何操作，我們則判定該用戶是非活躍的。 在 javascript 中我們可以通過監聽某些鼠標或鍵盤相關的事件來判定用戶是否在活躍中。 案例演示 在線演示 - 使
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有狀態的計算是流式計算框架的一個重要功能，很多複雜的計算場景都需要記錄一下相關的狀態。Flink State一種爲了滿足算子計算時需要歷史數據需求的，使用 checkpoint 機制進行容錯，存儲在 state backend 的數
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最近開始體驗FastGPT知識庫問答系統，參考官方文檔，在自己的阿里雲服務器使用Docker Compose快速完成了部署。 環境說明：阿里雲ECS，2核8G，X86架構，CentOS 7.9操作系統。 Docker與Docker-Com
之前有通過ode和simulink解線性常微分方程組。 除了上面兩種方法，線性常微分方程組還可以通過矩陣的方法求解。 比如下面這個之前使用的方程組： x'' = x' - x + y' -z' y'' = y' - y - x' z'' =
