1、垃圾回收
2、缓存机制
1、垃圾回收
垃圾回收机制：
引用计数
标记清除
分带回收
描述垃圾回收之前先引入一个概念：refchain双向环状链表。这个链表的作用很强大，python内部会维护一个这样的链表，当python程序中一旦创建对象，都会把创建的对象添加到refchain中，这个链表保存了所有创建的对象，并且每个对象都包含了上下对象的指针、引用计数和对象的类型。
引用计数：
在refchain双向环状链表中所有的对象内部都有一个自己的引用计数器，表示该对象被引用的次数。当一个python的对象被变量引用时，引用计数+1，不在被变量引用时，引用计数-1，当对象的引用计数为0时，对象就会被当做垃圾回收掉(对象从refchain链表中摘除，释放内存(不考虑缓存等特殊情况))
但引用计数会存在一个问题：循环引用
循环引用：两个对象相互引用。
场景：如果没有变量去引用两个对象，并且两个对象存在循环引用，那么这两个对象的引用计数不为0，导致它们永远不会被使用或者销毁
存在循环引用的对象：
列表
元组
字典
集合
自定义类等能进行数据嵌套的类型
后果：项目中如果存在大量这种对象，就会导致内存一直被消耗，直到内存被耗尽，程序崩溃；当重启系统的时候内存又会空闲很多。
解决办法：引入标记清除和分带回收
标记清除：
创建特殊链表专门用于保存列表、元组、字典、集合、自定义类等对象，之后再去检查这个链表中的对象是否存在循环引用，如果存在则让双发的引用计数-1，当引用计数为0时，则是垃圾，进行回收。否则不是垃圾。
分带回收：(阈值)
对标记清除的链表进行优化，将那些可能存在循环引用的对象拆分到3个链表中，链表分为：0/1/2三代，每代都可以存储对象和阈值，当达到阈值时，就会对相应的链表中的每个对象做一次扫描。扫描的结果是：如果对象存在循环引用，则对象的引用计数都-1，为0的话则视为垃圾回收，如果不是垃圾，则将对象放入下一代链表中。
0/1/2三代的扫描时机和阈值：
0代：当0代链表的对象个数达到700个时会扫描一次
1代：当0代链表扫描10次时扫描一次
2代：当1代链表扫描10次时扫描一次
2、python缓存机制
可以从上文了解到如果对象的引用计数为0时，就会被销毁并释放内存。实际并不是这样子，因为频繁地创建和销毁对象的代价很大并且会影响程序的执行效率。为了解决这个问题，python中引入了 缓存机制 。
例如：引用计数为0时，并不会真正的销毁对象，而是将它放到一个链表中，之后再创建对象时不会再重新开辟新的内存，而是在这个链表中将之前的对象进行重新赋值来使用
不同的数据类型，有不同的缓存机制。
2.1 池(int)
为了避免重复创建和销毁一些常见的对象，池中会初始化[-5~257]范围的整型对象，创建这些对象时，直接从池中获取对象并不会重新开辟新的内存
2.2 free_list(float、list、tuple、dict)
当一个对象的引用计数为0时，按理说应该回收，但内部不会回收，而是将对象添加到free_list链表中当缓存，以后再创建对象对应的类型时，不再开辟新内存，而是直接从free_list中获取
数据类型 free_list缓存对象个数
float 100
tuple 20
dict 80
list 80
对于tuple，存储的20个元组对象特点为：第一个为空元组、第二个为元素只有一个的元组，接下来以此类推…
3、调优手段
手动垃圾回收
避免循环应用
调高垃圾回收阈值