小編學習使用Python已經有5-6年啦，使用 Python 開發過程中，總是避免不了 Debug。小夥伴們，你們都怎樣 Debug Python 代碼，是不是常用 print 大法？
在本文介紹的這個項目中，Debug Python 代碼再也不需要 print 了。只要給有疑問的代碼加上裝飾器，各種信息一目瞭然，找出錯誤也就非常簡單了。
這個名爲 PySnooper 的項目在 GitHub 上已經收穫了13.9K+ 的 Star 量 。它類似於有斷點和監視功能的調試器。
01 如何安裝
安裝 PySnooper 的最佳方法是使用 pip:
<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">pip install pysnooper</pre>
02 簡單案例介紹
該工具使用採用裝飾器的形式，將函數的運行過程以日誌的形式進行輸出，其記錄了運行了哪些代碼行，運行的時間及運行到當前代碼時各變量的值。
可以看到 PySnooper 把整個函數運行的過程都記錄了下來，包括：
1).代碼文件所在路徑、代碼行號等信息，以及每一行代碼調用時間信息
2).函數內局部變量 gzh_dict 的值
3).函數的 return 返回值
4).函數運行的整個時間
如果不想跟蹤整個函數，則可以將相關部分包裝在 with 塊中：
代碼運行情況如下:
03 5大進階功能
1).將輸出重定向到文件
@pysnooper.snoop() 不傳參數時，會將調試的信息輸出到標準輸出。對於單次調試就能解決的 BUG ，這樣沒有什麼問題，但是有一些 BUG 只有在特定的場景下才會出現，需要你把程序放在後面跑個一段時間才能復現。這種情況下，你可以將調試信息重定向輸出到某一日誌文件中，方便追溯排查。
2).跟蹤全局變量
PySnooper 默認是隻跟蹤函數體內的局部變量，若需要跟蹤全局變量需要給 pysnooper.snoop() 加上參數 watch.
從上可知，如果全局變量 gzh_info 的值有變化時，就會被打印出來。pysnooper.snoop() 還可以接收另外一個參數 watch_explode，和 watch 參數相反，它表示除了這幾個參數外的其他所有全局變量都監控。
<pre style="margin: 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">@pysnooper.snoop(watch_explode="gzh_info")</pre>
3).設置調試日誌的前綴
當使用 PySnooper 跟蹤多個函數時，日誌輸出會顯得很亂，不方便查找文件。對於這種情況，PySnooper 提供了一個參數，方便爲不同的函數設置不同的標識，方便在查看日誌時進行區分日誌屬於哪個函數。
4).支持多線程調試模式
PySnooper 同樣支持多線程的調試，通過設置參數 thread_info=True ，它就會在日誌中打印出函數中對應的線程信息。
5).獲得程序執行時間
如果希望輸出的時間是相對於程序開始運行的時間，使用relative_time = True 即可。
6).不顯示和環境相關的信息
如果只想看代碼相關的輸出信息，設置 normalize= True 就會刪除所有與機器相關的數據（路徑，時間戳，內存地址），只顯示變量信息：
相對於其他 DEBUG 工具，例如 Pycharm 本地打斷點調試，在本地用 IDE 的圖形化界面調試無疑是最適合的，但是如果需要調試服務器的Python腳本，並且服務器只能通過堡壘機進行登陸訪問, Pycharm 的遠程調試就不好用了，PySnooper 的優勢就體現出來了。
感興趣的小夥伴趕緊去試試 PySnooper 吧。
萬水千山總是情，點個 👍 行不行。
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