Pytest自動化測試 - 對比RobotFramework框架

 一、前言

測試框架的作用是幫助我們管理測試用例、執行測試用例、參數化、斷言、生成測試報告等基礎性工作，

讓我們將精力用在測試用例的編寫上。好的測試框架應該具有很高的擴展性，支持二次開發，並能夠支持多種類型的自動化測試。

測試工具的作用是爲了完成某一類型的測試，比如Selenium用於對WEB UI進行自動化測試，Appium用來對APP進行自動化測試，Jmeter可以用來進行API自動化測試和性能測試。

另外，Java語言中OkHttp庫，Python語言中的requests庫，這些HTTP的client也可以看做是一種API測試工具。

 

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二、框架對比

【Robot Framework】

Robot Framework是一個基於Python的，可擴展的關鍵字驅動的自動化測試框架，用於端到端驗收測試和驗收測試驅動開發（ATDD）。

優點：

1）啓用易於使用的表格語法，以統一的方式創建測試用例。

2）提供從現有關鍵字創建可重複使用的更高級別關鍵字的功能。

3）提供易於閱讀的結果報告和HTML格式的日誌。

4）提供一個簡單的庫API，用於創建自定義測試庫

5）提供標記以分類和選擇要執行的測試用例。

缺點：

1）固定的表格編寫形式，使很多簡單的語法變得複雜化，而且不支持複雜語法，不夠靈活，並且不利於提升測試人員的代碼編寫能力，而且容易編寫疲勞。

2）測試數據和測試代碼穿插寫到同一文件、同一方法中，產生了緊耦合，會導致修改測試數據或測試代碼時，可能會相互影響，不利於測試數據和測試腳本的維護。

 

【Pytest】 

Pytest 是Python的一種易用、高效和靈活的單元測試框架，可以支持單元和功能測試。

優點：

1）容易上手，入門簡單，文檔豐富，文檔中有很多實例可以參考。

2）能夠支持簡單的單元測試和複雜的功能測試。

3）能夠執行全部測試用例，也可以挑選部分測試用例執行，並能自動重試失敗用例。

4）支持併發執行，還能運行由nose, unittest編寫的測試用例。

5）具有很多第三方插件，並且可以自定義擴展。

缺點：

1）由於純Python編寫，需要測試人員具有一定的代碼編寫與閱讀能力

2）Pytest本身沒有直觀的用例顯示與瀏覽頁面，需要藉助第三方模塊展示用例分佈情況（比如Allure）

 編寫規則：

• 測試文件以test_開頭（以_test結尾也可以）
• 測試類以Test開頭，並且不能帶有init方法
• 測試函數以test_開頭
• 斷言使用基本的assert即可

常用裝飾器：

@allure.feature("06成人模塊")

class TestAppoint:

    @allure.story("601接種單位地區查詢")

    @allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)

    @pytest.mark.parametrize("case", testcase_01, ids=casename_01)

    def test_601getYyUnits(self, case):
      print(‘測試用例’)

 

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三、新框架說明

comm: 通用模塊

　　callJava.py：涉及到項目數據加密、序列化方法封裝

　　queryEs.py：關於ES數據查詢方法封裝

　　queryMysql.py：關於Mysql類以及數據查詢方法封裝

　　queryRedis.py：關於Redis各種類型數據查詢方法封裝（根據庫類型配置判斷查詢方法）

　　sendHprose.py：對於Hprose接口調用方法封裝

　　sendHttp.py：對於Http（post/get）接口調用方法封裝

　　writeLogs.py：用於日誌輸出與保存類的封裝

　　doDatetime.py：日期時間處理方法封裝（日期類型轉換、年齡週期計算）

conf: 配置文件

　　dbinfo.py：redis庫類型配置

　　yfjzConfig-js.ini：預防接種配置

　　ymtConfig.ini：育苗通配置

　　rconfig.py：配置讀取

data: 測試用例數據(yaml文件)

unit: 項目接口封裝

　　baseMethod.py：通用模塊與配置結合

　　apiYfjzService.py：預防接種常用API接口封裝

　　apiYmtArchives.py：育苗通檔案信息類API接口封裝

　　apiYmtOnlineBook.py：育苗通在線操作類API接口封裝

　　apiYmtService.py：育苗通常用業務方法封裝（預製數據、信息查詢、完整一系列動作）

　　assertResult.py：數據校驗基礎方法封裝

　　checkResult.py：接口返回和數據庫校驗入口方法封裝

　　checkPersonInfo.py：人員信息六表校驗方法封裝

　　checkAppInfo.py：App業務和在線預約數據庫校驗方法封裝

testcase：測試用例

   conftest.py：預處理模塊

　　test_01sync.py：數據推送模塊

　　test_02register.py：手機註冊模塊

　　test_03bind.py：人員綁定模塊

　　test_04archives.py：檔案顯示模塊

　　test_05appoint.py：在線預約模塊

　　test_06adult.py：成人預約模塊

requirements.txt：項目依賴

startup.py：啓動文件

解決的痛點：

1）方法(關鍵字)的入參過多，容易混淆、使用混亂

2）方法封裝層次簡單，重複代碼過多，導致自動化用例臃腫（一兩百行）

3）方法功能單一，總體方法太多，使用不便（redis七八種查詢方式）

4）隨着用例越來越多，不能併發執行，總執行耗時太長（幾個小時）

5）測試數據固定，參數化太少，對於環境依賴太多，無法擴展（無法切換省市執行）

 

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四、        新版自動化流程圖

1、 自動化運行流程圖

 

 

2、 接口校驗流程圖

 

 

3、數據庫校驗流程圖

 

 

作者：Leozhanggg

出處：https://www.cnblogs.com/leozhanggg/p/13955012.html

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