2020.12.4 P607 晴
今天上午“東營市校園足球聯賽”淘汰賽，海河小學9：0墾利永安希望。
前言 GrapeCity Documents for Excel (以下簡稱GcExcel) 是葡萄城公司的一款服務端表格組件，它提供了一組全面的 API 以編程方式生成 Excel (XLSX) 電子表格文檔的功能，支持爲多個平臺創建、操
LangChain是一個開發語言模型應用的框架。 LangChain能夠簡化開發與語言模型工作流中的複雜部分，幫助開發人員能夠更輕鬆地進行開發，並定製滿足需求的應用。 LangChain有兩大優點，一是它能將外部數據，如文件、其他應用、A
分析輸入信息的類別，目前是一個閉集、但是要按照開集的方式來進行分析；名稱越亂越好，讓系統自己來進行劃分。必須首先考慮傳統的方法；優先考慮數據結構的構建；強化監控機制的構建、首先進行認知和技術積累。一、數據情況找到了清華大學整理的關於體育的新
大家好，我是那個自己打臉自己的貓哥，本來說週刊不做訂閱制的，現在卻推出了訂閱專欄。今天想爲自己辯護一下，同時聊聊技術週刊今後的發展計劃。 首先回顧一下我過去的想法吧，然後再解釋爲什麼會突然出現轉變。 出於對 Python 的熱愛以及對國外幾
一、 寫在前面 隨着深度學習技術的不斷髮展，模型的訓練成本也越來越高。訓練一個高效的通用模型，需要大量的訓練數據和算力。在很多非大模型相關的常規任務上，往往也需要使用多卡來進行並行訓練。在多卡訓練中，最爲常用的就是分佈式數據並行（Distr
前一段時間有個Java技術棧的朋友聯繫到我，需要快速對接現有的無人值守稱重系統，這裏的對接是指替代現有系統，而非軟件層面的對接，也就是利用現有的硬件開發一套替代現有軟件的自動化系統。主要設備包括地磅秤、道閘、紅外對射傳感器、攝像頭、小
conan 常用命令 conan commands 文檔： https://docs.conan.io/1/reference/commands.html
數據中臺的概念提出很多年，很多企業運用的也很深入了，雖然聽的很多，不過在過往的工作經歷中沒有體會到數據中臺的必要性，對數據中臺的角色和定位很模糊。 什麼是數據中臺？ 數據中臺有哪些功能？ 我的業務是否需要數據中臺？ 近年由於工作中不同場景的
我們很高興地宣佈在 ARM64 中爲 Visual Studio 推出 SQL Server Data Tools(SSDT)。這個增強是在令人興奮的17.10預覽版2中發佈的。arm64 上 Visual Studio 的 SSDT
基於Canvas實現的簡歷編輯器 大概一個月前，我發現社區老是給我推薦Canvas相關的內容，比如很多 小遊戲、流程圖編輯器、圖片編輯器 等等各種各樣的項目，不知道是不是因爲我某一天點擊了相關內容觸發了推薦機制，還是因爲現在Canvas比較
Offset Explorer（以前稱爲Kafka Tool）是一個用於管理和使用Apache Kafka®集羣的GUI應用程序。 它提供了一個直觀的界面，允許用戶快速查看Kafka集羣中的對象以及集羣主題中存儲的消息。 它包含面向開發人員
背景介紹 近來一套業務系統，從庫一直處於延遲狀態，無法追上主庫，導致業務風險較大。從資源上看，從庫的CPU、IO、網絡使用率較低，不存在服務器壓力過高導致回放慢的情況；從庫開啓了並行回放；在從庫上執行show processlist看到沒有
參考：WPFDevelopers https://github.com/WPFDevelopersOrg/WPFDevelopers 點擊下載
1、什麼是主從延遲？ 本質是從庫的回放跟不上主庫，回放階段的延遲 2、主從延遲常見的原因有哪些？ 1、大事務，從庫回放時間較長，導致主從延遲 2、主庫寫入過於頻繁，從庫回放跟不上 3、參數配置不合理 4、主從硬件差異 5、網絡延遲 6、表
1.背景先說一下，爲什麼要使用 Flume + Kafka？ 以實時流處理項目爲例，由於採集的數據量可能存在峯值和峯谷，假設是一個電商項目，那麼峯值通常出現在秒殺時，這時如果直接將 Flume 聚合後的數據輸入到 Storm 等分佈式計算框
