李寧:智能決策的雛形 搭建數字化運營決策平臺

觀點來源:騰訊智慧零售《超級鏈接》

作爲國產運動鞋服的領導品牌,李寧公司從成立到現在30年,經歷過困境和重生,李寧的生命力遠比外界瞭解的更爲強大。

雖然是傳統品牌零售商,但李寧不僅在品牌建設上大膽創新,在數字化建設上也敢爲人先。從2015年開始,李寧就提出數字化轉型的要求。「數字化轉型的過程就是從公司的產品需求分析到規劃設計、產品訂貨組貨、生產鋪貨以及零售的運營,整個端到端的完整業務流程都能夠用數字化的決策模型去支持。」這是李寧IT部門負責人朱遠剛的看法,他認爲數字化轉型更多的是整個數字化運營體系的改變。這樣的變革不僅是整個業務環節的數字化,也是跟消費者溝通的數字化。建立數據決策模型,也是未來向自動化決策、人工智能決策發展的雛形。

李寧利用數字化分析工具合作打造的「商圈評級體系」,就是通過用戶圈層分析爲李寧提供選址決策依據。

李寧從這一角度切人,也是基於自身的發展經歷。與大多數中國運動品牌一樣, 李寧過去以批發模式爲主,企業只負責設計、 生產和品牌維護,銷售交給全國各地的經銷商。但是經銷商良莠不齊,很多都對門店經營缺乏敏感性和準確性,導致終端銷售不暢,庫存積壓。2012- 2014 年李寧虧損30多億元。這迫使李寧開始逐步把銷售收歸總部,從批發轉向零售。

門店選址的能力不足,是當時經銷商銷售不暢的重要原因之一。「我們以前門店選址由地方經銷商決定,品牌方很少過問,只需要簽字批准就可以了。」李寧渠道總經理王豐在談起這一模式時, 認爲李寧確實爲此栽了跟頭。

爲解決這一問題,在把部分門店的經營權收歸總部之後,李寧開始與科技企業合作,通過搭建「數字化決策平臺」來輔助門店選址決策。

王豐將選址課題總結爲建立「商圈評級體系」。他打了個比方,「李寧需要有一個科學全面的評級體系來輔助決策選址。這就好比招聘,到底什麼樣的人才適合公司?這需要一套完善的方案」。不同行業的門店選址存在差異性。鞋服、運動行業的選址不僅與周圍消費者有關,更與城市商圈、購物中心緊密相連。這套評級體系需要對城市、商圈、商業體三個層面進行綜合評定,才能更全面、科學地獲取數據,輔助門店選址決策。

李寧首先需要對人駐城市進行分析。通過分析城市相關數據,把中國的地級市進行分檔:其次,對城市商圈進行評級,藉助數字化企業的LBS能力,將全國近4000個商圈按照聚客能力分爲頂級、核心和非核心三個等級;最後對商業體評級,根據客流量大小、品牌組合、消費能力、交通便利性等維度數據,篩選全國近700個商業體,按照優秀、中上、一般、較差劃分爲A、B、C、D四個檔次。多層級、多維度的輔助分析選址遠比僅憑流量和經驗判斷更爲準確。

上海兩家分別位於大寧國際和世博源區域的李寧體驗店的選址便是基於「商圈評級體系」做出的決策。

這兩個店面在地理位置上相對遠離上海核心商圈,以傳統經驗來看,並非最優的店址。但是根據數據分析,這兩地交通方便、客羣穩定,更容易形成消費黏性。而以往品牌商眼中的「寶地」,如南京路等熱門地段,雖然客流量大,但周邊停車位少、遊客較多,消費者多爲一次性購物,並非體驗店的最佳選擇。

對單一商業體的評級並不是固定不變的。「在C類和D類區域的商業體開店,我們會更加謹慎。但是我們都認爲C或D等級並非一定不好,還要做更多實質性的驗證。」王豐的看法不無道理,中國的城市與銷售渠道發展日新月異,有的商圈前一年評級可能處於C等,但是第二年有可能提升爲A等。

這意味着李寧需要持續跟蹤不同城市、商圈、商業體的演變,不斷優化數據模型。更復雜的是,不同細分品類的銷量影響因素不同,因此門店選址的考量也存在差異。

例如,賣休閒女裝的門店與賣運動服裝的門店、銷售皮鞋與運動鞋的商家,在選址策略上都會有所不同。所以商圈評級體系還需要進步豐富和細化維度,以便更精準地匹配不同細分品類的門店選址需求。這正是李寧與數字化企業下一階段的目標——提升商圈評級體系的顆粒度與定製化能力。

商圈評級體系的數據能力還將進一步延伸至消費者洞察。李寧電商事業部總經理馮燁認爲:「數字化的核心就是去探索用戶的過程。」通過真實地反饋或者預測消費者的需求,指導產品研發、製造升級、渠道選址、終端佈置和提升零售體驗等。只有「把數字化用戶沉澱下來,我們才能用數據做各種各樣的運營提升」。

李寧的實踐不是爲了數字化而數字化。數字化一定是服務於解決需求和經營決策的。商圈評級體系不僅僅是「數字化決策平臺」,它將隨着技術成熟而更爲強大,最終成爲李寧數字化運營的「超級大腦」。

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