ECharts多Y轴 曲线(转载)

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本文主要向大家展示一下,如何一步步完成ECharts多Y轴的探索,并给出实例和说明。

一个多Y轴图表展示的示例图如下:

什么是ECharts

ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 提供了常规的折线图柱状图散点图饼图K线图

用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图热力图线图

用于关系数据可视化的关系图treemap

多维数据可视化的平行座标,还有用于 BI 的漏斗图仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

更多介绍可以参考百度ECharts官网介绍【ECharts官网链接

ECharts单Y轴图表示例

引入ECharts

将下载的echarts.min.js文件,使用<script>标签引入。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

指定图形展示区域

<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>
</body>

初始化echarts实例

 // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

指定配置项和数据

// 指定图表的配置项和数据
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [ {
				name : '设备新增数量',
				type : 'bar',
				data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000, 3002, 3580,
						5063, 1520, 9000 ]
			} ]
		};

设置Option显示图表

       // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);

单Y轴示例代码和执行效果

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [ {
				name : '设备新增数量',
				type : 'bar',
				data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000, 3002, 3580,
						5063, 1520, 9000 ]
			} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

经过上述几个步骤,一个使用ECharts完成的单Y轴图表示例就完成了~

其实,

上述不单单是单Y轴图表展示的步骤,EChart所有的图表都可以采用类似的步骤完成~

为什么要使用多Y轴

在使用多Y轴图表之前,一个很直接的问题摆在面前,为什么要使用多Y轴图表?

在现实的需求中,一个图表中,可能需要展示多个属性的数据,比如上述虚构的数据“2016年每月新增设备数”,可能还在在这个图表中看到“2016年每月新增产品数”。

那么问题来了~

假设,一个产品可以有多个设备,甚至是成千上万个设备,那么,一个可预见的结果就是,产品新增数和设备新增数不是同一个数量级的。

这个时候,如果使用单Y轴的柱状图就会产生问题 -- 

设备数图形较为明显、而产品数的图形展示不明显,几乎看不到变化,

因为设备数和产品数不在同一个数量级上。

如,

上述图表展示的代码:

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			toolbox : {
			  show: true,
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量','产品新增数量' ]
			},
			xAxis :  {
				type : 'category',
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ,
			yAxis :  {
				type: 'value'
			},
			series : [ 
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

为了解决这个问题,咱们可以展示两个Y轴,分别表示设备数和产品数即可。

实现多Y轴功能

修改option内容

为了在单Y轴的基础上,实现多个Y轴,只需要修改option中的三个选项内容即可

  • 修改legend属性

legend中的data属性是一个数组,如果需要多个y轴,则指定多个名称即可。如下示例,展示两个Y轴

注,data中的名字要和yAxis以及serials中的name保持一致~

			legend : {
				data : [ '设备新增数量','产品新增数量' ]
			},
  • 修改yAxis

yAxis是一个数组,如果需要多个y轴,则指定多个元素,每个元素使用{}括起来~, 如下示例展示两个Y轴

注:

position表示的是Y周的位置,如left,则表明放在左边,right表明放在右边。

一般采用左边一个Y轴,右边一个或者多个Y轴展示的方式。

如果是右边是多个,那么需要添加offset 属性,防止不同的Y轴重叠~ offset的值越大,越往右~

yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ]
  • 修改serials

yAxis是一个数组,如果需要多个y轴,则指定多个元素,每个元素使用{}括起来~, 如下示例展示两个Y轴。

type指定不同的图表展示,如bar表示柱状图,line表示折线图等

series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]

通过这些操作,咱们就可以展示多个Y轴的图标展示了~

接下来,本文会给出两Y轴、3Y轴、4Y轴以及5个Y轴的代码和效果,从而验证这种步骤的可行和正确性~

两个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		option = {
			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 3620, 6530, 9510, 2000,
								3002, 3580, 5063, 1520, 9000 ]
					},
					{
						name : '产品新增数量',
						type : 'bar',
						yAxisIndex : 1,
						data : [ 10, 50, 100, 32, 56, 87, 41, 25, 46, 96, 30,
								150 ]
					} ]
		};

		// 为echarts对象加载数据 
		myChart.setOption(option);
	</script>
</body>

效果

三个Y轴

示例代码

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″>
<title>ECharts</title>
</head>
<body>
	<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
	<div id="main" style="height: 500px; width: 1200px"></div>

	<!-- ECharts单文件引入 -->
	<script src="echarts.min.js"></script>
	<script type="text/javascript">
		// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
		var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
		var colors = [ '#5793f3', '#d14a61', '#675bba' ];
		option = {
			color : colors,

			tooltip : {
				trigger : 'axis'
			},
			grid : {
				right : '20%'
			},
			toolbox : {
				feature : {
					dataView : {
						show : false,
						readOnly : false
					},
					restore : {
						show : false
					},
					saveAsImage : {
						show : false
					}
				}
			},
			legend : {
				data : [ '设备新增数量', '产品新增数量', '厂商新增数量' ]
			},
			xAxis : [ {
				type : 'category',
				axisTick : {
					alignWithLabel : false
				},
				data : [ '2016-01', '2016-02', '2016-03', '2016-04', '2016-05',
						'2016-06', '2016-07', '2016-08', '2016-09', '2016-10',
						'2016-11', '2016-12' ]
			} ],
			yAxis : [ {
				type : 'value',
				name : '设备新增数量',
				min : 0,
				max : 11000,
				position : 'left',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[2]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '产品新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[0]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			}, {
				type : 'value',
				name : '厂商新增数量',
				min : 0,
				max : 200,
				position : 'right',
				offset : 80,
				axisLine : {
					lineStyle : {
						color : colors[1]
					}
				},
				axisLabel : {
					formatter : '{value}'
				}
			} ],
			series : [
					{
						name : '设备新增数量',
						type : 'bar',
						data : [ 10000, 2000, 1065, 
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