一、感覺通常不靠譜，我們要學會“實事求是”。
我們通常憑感覺，覺得平均水準以上就不落後了……，這個感覺肯定有偏差（烏比岡湖效應）。原因是：我們並不能感知整個世界；我們只能通過感知自己的周遭來判斷自己是否處於平均水平之上。進入二十一世紀，弄不好，百分之一之後全是落後，
將來，有可能千分之一、萬分之一都是落後。當每一個人都連接在一起的時候，對於知識的渴求是異常強烈的，因爲差異明顯可見。
至少有兩個屬於未來的目標：早晚有一天，你要做到不再爲了生活而出賣自己的時間；早晚有一天，你要做到不落後，成爲前百分之二十，甚至前百分之一。
二、“比下有餘”不是一個萬能藉口。
過度自信似乎是我們的天性。
若能做到長期持續，就足以淘汰掉80%的競爭者了。“勞逸結合”不應該成爲逃避困難的藉口，實際上，能否拉開差距取決於你是否硬着頭皮把最難的部分啃了下來。
在學英語方面，大部分人掉進去的坑就是：對自己要求太低。對自己要求高一些，你在以後的日子不被落下的機率纔會大一些。如果你是持續寫作的人，絕對是萬分之一。
三、打開這篇文章，你就已經超過50%訂閱者了。
- 不必擔心自己現在還不夠好，你要做的可能只是保持耐心，把該做的事情做好即可。
- 說起閱讀量，更多關心的是"數量",我倒覺得把重點放在“質量”上可能更靠譜。用這個標準去考覈，一年認真讀一 本非虛構類的（Non-Fiction)好書，可能比讀100本言情小說更有價值。
不妨把關注點放在"學以致用"上，看看自己看了這麼多書，有多少用在了改變自己的生活上。 - 只要你打開並且閱讀了文章，就已經結結實實地超過了50%的讀者。到目前爲止每篇文章的留言數雖然也很多，但是也很少有超過3000的。這麼一算其實只要你留言了就 已經是所有訂閱者中5%的那一小撮人了。
- 天外有天，人外有人。落後並不可怕，可怕的是你不知道自己落後了, 更可怕的是你知道自己落後了而沒有行動。而行動了一段時間後，你又忘了自己還是落後的，從而恢復到原來的狀態。
四、做一次前5%並不難，重要的是你能否一直保持這種優勢。
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"差不多"是最好的麻痹。每件事情都做到領先的人不多，每 件事情都做到差不多的人卻不少。 大部分人都會習慣性地低估門檻的高度，認爲自己已經到了跟前，再邁出一步就能順利踏入領先的行列了。 即便那些優秀的人沒有從你的世界消失，你能看到的也只是他們光鮮的一面，而無法真正體會到他們爲此付出的努力。 -
寫作這件事某種程度上也是體力活，只要你不斷地寫，就會越寫越好。等你多留幾次言，再回頭去看當初的自己，就能明顯感覺到進步了。 總體來說，這個世界還算公平，真正付出的人最終就會領先。即便結果來的比較慢，但一定不會辜負每個人的努力。 - 不過千萬不要一上來就一曰三省吾身，你多半做不到一個月就會放棄。
不如開始的時候一週總結一次，回顧一下這周的得失，綜合評估一下哪些方面做得好，哪些方面欠佳。這樣一方面不會導致開始跑的太快，最終體力不支而放棄。更重要的是，每週一次能夠保證思考的質量。反思這種事情和看書一樣，別太追求數量，質量纔是關鍵。 等到慢慢養成習慣之後，再加大頻率不遲。
五、很多時候，“差不多”的意思是“差很多”。
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想要打破這種"差不多”的心態，最好也最直接的方法就是先把一件事情做到足夠好。有過一次類似的體驗，你馬上就會破除在其他事情上"差不多”的幻想，轉而踏踏實實地認真做事。 - 還有另外一個更爲恐怖的趨勢：機器人在崛起，人工智能在崛起，大多數人正走在越來越沒用的路上。想想罷：你身邊有多少人真正懂"大數據"這三個字是什 麼意思？然後再用常理推測一下，
整個人羣中有多少人真正理解概率統計？ ——這可是理解"大數據"的最基礎知識啊！
要點整理：
1.長期持續做一件事——你就是前10%。
2.英語學不好的原因——對自己要求太低。
3.閱讀質量比數量重要——學以致用是根本。
4.“差不多”是最好的麻痹——高標準要求。
5.打破“差不多”心態的最直接方法——把一件事做到足夠好。
6.持續不斷地寫作——肯定會越寫越好。
7.堅持回顧一週的得失——質量比數量重要。
8.“大數據”的基礎是概率統計——好好利用這個優勢。