知識圖譜:打破人工智能的認知天花板 | 研究報告

知識圖譜作爲人工智能的重要研究領域,其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至進入人工智能下半場,當具備能理解、會思考、可解釋等特徵的認知智能成爲突破自身天花板的關鍵,知識圖譜才得以蓬勃發展。近年來,知識圖譜技術熱度不減,作爲實現認知智能的核心驅動力,已廣泛應用在金融、電商、醫療、政務等諸多領域。

知識圖譜究竟能解決哪些問題、應用在哪些場景?其技術架構如何發展演變?又將如何支撐實現認知智能的終極目標?成爲技術圈熱議的焦點。

InfoQ基於對知識圖譜技術生態的深刻觀察,重磅發佈《知識圖譜:打破人工智能的認知天花板》研究報告。帶您探索知識圖譜如何實現機器的辨識、思考與主動學習,梳理知識圖譜技術體系與產業鏈結構,剖析實現認知智能的技術挑戰與發展趨勢,探求知識圖譜將如何打破人工智能的認知天花板。

目錄

一、知識圖譜概述

1.知識圖譜:人工智能的認知基礎

2.知識表示方法的發展與演進

3.知識圖譜價值特徵的三個維度

二、知識圖譜的構建技術體系

1.知識圖譜表示

2.知識存儲

3.知識抽取

4.知識融合

5.知識推理

三、知識圖譜的產業鏈結構

1.上游:數據資源和軟硬件支撐

2.中游:知識圖譜的構建

3.下游:知識圖譜應用場景

四、技術挑戰與發展趨勢

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