01 引言 作爲後端開發人員,對Redis肯定不陌生,它是一款基於內存的數據庫,讀寫速度非常快。在愛奇藝海外後端的項目中,我們也廣泛使用Redis,主要用於緩存、消
Xmake 是一個基於 Lua 的輕量級跨平臺構建工具。 它非常的輕量,沒有任何依賴,因爲它內置了 Lua 運行時。 它使用 xmake.lua 維護項目構建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置語法更加簡潔直觀,
當我們沒有使用雲原生方案部署應用時採用的日誌方案往往是 ELK 技術棧。 這套技術方案比較成熟,穩定性也很高,所以幾乎成爲了當時的標配。 可是隨着我們使用 kubernetes 步入雲原生的時代後, kubernetes 把以往的操作系統
DevExpress Blazor UI組件使用了C#爲Blazor Server和Blazor WebAssembly創建高影響力的用戶體驗,這個UI自建庫提供了一套全面的原生Blazor UI組件(包括Pivot Grid、調度程序、圖
這裏是智慧與勇氣的較量場 這裏是激情與夢想的交匯點 與同樣熱血的隊友 拓展商業思維 全英文挑戰 商業世界的極限 贏得AI面試體驗 名企實習 豐厚獎金 增強簡歷競爭力 贏得認證榮譽證書
1 不具備記憶能力的 它是零狀態的,我們平常在使用一些大模型產品,尤其在使用他們的API的時候,我們會發現那你和它對話,尤其是多輪對話的時候,經過一些輪次後,這些記憶就消失了,因爲它也記不住那麼多。 2 上下文窗口的限制 大模型對其inpu
是的,但現在它更“喜歡”它們,原因如下。 介紹 使用 LIKE 子句過濾特定表中的觸發器或視圖很常見。但是,它可能會欺騙您,特別是如果您看不到輸出(即在非交互式會話中)。讓我們看一個簡單的例子,以及如何以更可靠的方式處理任務。還有一個指向
摘要 隨着汽車行業轉變爲數據驅動的業務,軟件在車輛的開發和維護中發揮了核心作用。隨着軟件數量的增加,相應的網絡安全風險、責任和監管也隨之增加,傳統方法變得不再適用於這類任務。相應的結果是整車廠和供應商都在努力應對汽車軟件日益增加
輕鬆復現一張AI圖片 現在有一個非常漂亮的AI圖片,你是不是想知道他是怎麼生成的? 今天我會交給大家三種方法,學會了,什麼圖都可以手到擒來了。 需要的軟件 在本教程中,我們將使用AUTOMATIC1111 stable diffusio
背景 在開發高 IO 的程序都會面臨一個問題,就是如何提供從網絡層讀取數據的性能。 直接讀取 直接讀取類似下面這種情況 b:= make(100) io.ReadFull(conn,b) 優點是簡單,而且延遲較低,可以立即獲取
在數據科學的各個領域中,時間序列分析一直扮演着重要角色。無論是預測股票價格、氣候變化,還是分析醫療數據,時間序列模型都發揮着不可或缺的作用。然而,傳統的時間序列分析方法在處理複雜數據時常常面臨諸多挑戰,如數據稀疏性、非線性關係等。爲了應對這
引言 從2021年校招加入京東開始,我一直從事AI產品經理的工作,有幸見證了AI行業的熱情從一臺臺服務器燒到了全世界各個角落,也見證了京東AI中臺團隊的影響力如何一步步的擴大。從21年的迷茫到24年的堅定,很慶幸我正走在適合自己的道路上,
一、前言 電商廣告圖片不僅能夠抓住消費者的眼球,還可以傳遞品牌核心價值和故事,建立起與消費者之間的情感聯繫。然而現有的廣告圖片大多依賴人工製作,存在效率和成本的限制。儘管最近AIGC技術取得了卓越的進展,但其在廣告圖片的應用還存在缺乏
本文分享自華爲雲社區《結合Django中的WebSockets和異步視圖實現實時通信功能的完整指南》,作者: 檸檬味擁抱。 在現代Web應用程序中,實時通信已經成爲了必不可少的功能之一。無論是在線聊天、實時數據更新還是實時通知,都需要通過實
AI大模型的相關的一些基礎知識,一些背景和基礎知識。 多模型強應用AI 2.0時代應用開發者的機會。 0 大綱 AI產業的拆解和常見名詞 應用級開發者,在目前這樣一個大背景下的一個職業上面的一些機會 實戰部分的,做這個agent,即所謂智