淺談銀行數據倉庫：數據集市建模思路 ——監管報送項目的數據集市建模實踐

{"type":"doc","content":[{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":2},"content":[{"type":"text","text":"前言：數據集市的目標"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"數據集市，是數據倉庫ADM層最主要的數據形態，應用在特定業務場景的高度彙總數據，支持特定人員或部門進行數據分析、統計、決策等行爲。（數據倉庫分層架構及建設思路可查閱作者的《淺談銀行數據倉庫的構建之路》）概念理解起來不難，難在如何制定數據集市的落地方式，這時必須結果導向，從實現目標進行反推。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"數據集市的目標"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"從概念可以瞭解，數據集市是應用在特定業務場景的，專門支持特定人員或部門的數據集，所以數據集市的首要目標是滿足特定人員或部門提出的業務場景。比如報表集市，業務人員要求的是按照需求文檔開發出固定報表查詢即可，可是開發團隊卻開發出一張張大寬表給業務人員進行自助查詢，希望業務人員通過大寬表就可以隨時設計出自己想要的報表，最終業務人員願意買賬嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","marks":[{"type":"strong"}],"text":"數據集市是以實現特定人員或部門提出的特定業務場景爲目標進行設計。"}]},{"type":"heading","attrs":{"align":null,"level":4},"content":[{"type":"text","text":"數據集市的模型數量有標準要求嗎？"}]},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null}},{"type":"paragraph","attrs":{"indent":0,"number":0,"align":null,"origin":null},"content":[{"type":"text","text":"別人家一個數據集市少則十幾個模型，多則上百個模型，是否模型數量達到一定程度才能稱爲數據集市？還是從目標出發，數據集市是爲了實現特定業務場景而設計，而業務場景也是有大小之分的。小的業務場景可能一張報表就可以實現，比如2020年度單位存款基礎數據報送要求，大的業務場景確實需要上百個模型來支持，比如零售管理部的營銷分析集市。無論是一張報表還是上百個模型，都屬於實現了特定業務場景的數據集市。當然，數據集市過小，比如上述的一張報表，會合併到大的數據集市中，比如報表集市，爲了更好實現維護與管理。"}]}]}