知識粒度

今天學習到一個新的詞彙:知識粒度。

關於數據的粒度,我們做數據分析的都不陌生,粒度越細,數據越明細越具體,粒度越粗,更便於瞭解整體概況。

而知識粒度也相似,如果把知識粒度從粗到細分成三個層次,最粗知識的就是原理、其次是方法,最細的粒度是乾貨、攻略類的知識。

原理描述事物的本質,價值觀層次,讓人明白這個事物是什麼,看起來就是一些大道理,比如大佬口中的長期主義、產品思維等,它適用人羣很寬泛,幾乎對每個人都有用,但如果你還沒有到這個層次,可能這些口號式的原理你並不能理解,也對你的日常工作起不到作用。

方法是原理的實踐,以及引申出來的一些方式方法,大致告訴你先做什麼、後做什麼,讓你對整體有個預期,相對原理的適用人羣就窄了一些,不過指導性更強。

最細的粒度是各種乾貨,直接告訴你一步步怎麼做,這種適用人羣最窄,但對於該領域的小白來說,最需要的就是乾貨,先做起來再說。

我們要掌握一門知識,如果只知道原理方法,肯定不算是真正的掌握,只能算是瞭解,最細的粒度必須動手才能真正的掌握;

而對某個領域只會各種套路方法,能解決一些具體的問題,但不瞭解底層原理和邏輯,這肯定也是一知半解,不能窺全貌,離掌握也差的遠。

對於知識的掌握,還是得全面一些。

先寫這麼多吧,以後再引申。


採悟

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