知識圖譜的下半程該怎麼走?| InfoQ 大咖說

直播內容:

自 1956 年 AI 的概念首次被提出,至今已有 60 多年的發展史。如今,隨着相關理論和技術的不斷革新,AI 在數據、算力和算法“三要素”的支撐下越來越多地走進我們的日常生活。但是,這一系列驚喜的背後,卻是大多數 AI 在語言理解、視覺場景理解、決策分析等方面的舉步維艱:這些技術依然主要集中在感知層面,即用 AI 模擬人類的聽覺、視覺等感知能力,卻無法解決推理、規劃、聯想、創作等複雜的認知智能化任務。

當前的 AI 缺少信息進入“大腦”後的加工、理解和思考等,做的只是相對簡單的比對和識別,僅僅停留在“感知”階段,而非“認知”,以感知智能技術爲主的 AI 還與人類智能相差甚遠。

究其原因在於,AI 正面臨着制約其向前發展的瓶頸問題:大規模常識知識庫與基於認知的邏輯推理。而基於知識圖譜、認知推理、邏輯表達的認知圖譜,則被越來越多的國內外學者和產業領袖認爲是“目前可以突破這一技術瓶頸的可行解決方案之一”。

本期,清華大學計算機系教授、智譜·AI 首席科學家唐傑現身大咖說,與我們分享認知圖譜對 AI 的發展有什麼作用?爲什麼它被認爲是人工智能的下一個瑰寶?

直播大綱:

1、知識圖譜的下一步是否是認知圖譜?

2、認知圖譜是什麼?如何理解它?

3、應該如何以計算機的方式做認知?

4、在認知圖譜的構建過程中,會面臨哪些挑戰?

講師介紹:

唐傑,清華大學計算機系教授、智譜·AI 首席科學家。

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