新入職的妹子問我Redis是如何實現點贊、取消點讚的？這不秀一波

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數據庫，大量的操作會影響數據庫性能，所以需要做緩存。

至於多久從 Redis 取一次數據存到數據庫中，根據項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。

項目需求需要查看都誰點讚了，所以要存儲每個點讚的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數。

文章分四部分介紹：

Redis 緩存設計及實現
數據庫設計
數據庫操作
開啓定時任務持久化存儲到數據庫

一、Redis 緩存設計及實現

1.1 Redis 安裝及運行

Redis 安裝請自行查閱相關教程。

說下Docker 安裝運行 Redis

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已經安裝了 Redis，打開命令行，輸入啓動 Redis 的命令

redis-server

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

1.在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.在啓動類上添加註釋 @EnableCaching

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableSwagger2
@EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client")
@EnableCaching
public class UserApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }

3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數據結構類型

Redis 可以存儲鍵與5種不同數據結構類型之間的映射，這5種數據結構類型分別爲String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面來對這5種數據結構類型作簡單的介紹：

1.4 點贊數據在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數據，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的數據，另一種是每個用戶被點讚了多少次，做個簡單的計數。

由於需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數據，分析了下 Redis 數據格式中 Hash 最合適。

因爲 Hash 裏的數據都是存在一個鍵裏，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數據都取出。這個鍵裏面的數據還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。

設點贊人的 id 爲 likedPostId，被點贊人的 id 爲 likedUserId ，點贊時狀態爲 1，取消點贊狀態爲 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作爲鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作爲值。

所以如果用戶點贊，存儲的鍵爲：likedUserId::likedPostId，對應的值爲 1 。取消點贊，存儲的鍵爲：likedUserId::likedPostId，對應的值爲 0 。取數據時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口裏

RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import java.util.List;
public interface RedisService {
    /**
 * 點贊。狀態爲1
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
    void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);
    /**
 * 取消點贊。將狀態改變爲0
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
    void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
    /**
 * 從Redis中刪除一條點贊數據
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 */
    void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);
    /**
 * 該用戶的點贊數加1
 * @param likedUserId
 */
    void incrementLikedCount(String likedUserId);
    /**
 * 該用戶的點贊數減1
 * @param likedUserId
 */
    void decrementLikedCount(String likedUserId);
    /**
 * 獲取Redis中存儲的所有點贊數據
 * @return
 */
    List<UserLike> getLikedDataFromRedis();
    /**
 * 獲取Redis中存儲的所有點贊數量
 * @return
 */
    List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();
}
實現類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    LikedService likedService;
    @Override
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
    }
    @Override
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
    }
    @Override
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }
    @Override
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
    }
    @Override
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
    }
    @Override
    public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
        List<UserLike> list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
            String key = (String) entry.getKey();
            //分離出 likedUserId，likedPostId
 String[] split = key.split("::");
 String likedUserId = split[0];
 String likedPostId = split[1];
 Integer value = (Integer) entry.getValue();
 //組裝成 UserLike 對象
 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
 list.add(userLike);
 //存到 list 後從 Redis 中刪除
 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
 }
 return list;
 }
 @Override
 public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
 Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
 List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
 while (cursor.hasNext()){
 Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
 //將點贊數量存儲在 LikedCountDT
 String key = (String)map.getKey();
 LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
 list.add(dto);
 //從Redis中刪除這條記錄
 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
 }
 return list;
 }
}

用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils, 用於根據一定規則生成 key

public class RedisKeyUtils {
    //保存用戶點贊數據的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    //保存用戶被點贊數量的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";
    /**
     * 拼接被點讚的用戶id和點讚的人的id作爲key。格式 222222::333333
     * @param likedUserId 被點讚的人id
     * @param likedPostId 點讚的人的id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(likedPostId);
        return builder.toString();
    }
}

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態的枚舉類

package com.solo.coderiver.user.enums;
import lombok.Getter;
/**
 * 用戶點讚的狀態
 */
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
    LIKE(1, "點贊"),
    UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),
    ;
    private Integer code;
    private String msg;
    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}

二、數據庫設計

數據庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態。再加上主鍵id，創建時間，修改時間就行了。

建表語句

create table `user_like`(
    `id` int not null auto_increment,
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點讚的用戶id',
    `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點讚的用戶id',
    `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊',
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創建時間',
  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間',
    primary key(`id`),
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
    INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)
) comment '用戶點贊表';

對應的對象 UserLike

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import lombok.Data;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
 * 用戶點贊表
 */
@Entity
@Data
public class UserLike {
    //主鍵id
 @Id
 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
 private Integer id;
 //被點讚的用戶的id
 private String likedUserId;
 //點讚的用戶的id
 private String likedPostId;
 //點讚的狀態.默認未點贊
 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();
 public UserLike() {
 }
 public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
 this.likedUserId = likedUserId;
 this.likedPostId = likedPostId;
 this.status = status;
 }
}

三、數據庫操作

操作數據庫同樣封裝在接口中

LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import java.util.List;
public interface LikedService {
    /**
 * 保存點贊記錄
 * @param userLike
 * @return
 */
    UserLike save(UserLike userLike);
    /**
 * 批量保存或修改
 * @param list
 */
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);
    /**
 * 根據被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）
 * @param likedUserId 被點贊人的id
 * @param pageable
 * @return
 */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);
    /**
 * 根據點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）
 * @param likedPostId
 * @param pageable
 * @return
 */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);
    /**
 * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄
 * @param likedUserId
 * @param likedPostId
 * @return
 */
    UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);
    /**
 * 將Redis裏的點贊數據存入數據庫中
 */
    void transLikedFromRedis2DB();
    /**
 * 將Redis中的點贊數量數據存入數據庫
 */
    void transLikedCountFromRedis2DB();
}

LikedServiceImpl 實現類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;
import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;
import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;
import com.solo.coderiver.user.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import java.util.List;
@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {
    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;
    @Autowired
    RedisService redisService;
    @Autowired
    UserService userService;
    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {
        return likeRepository.save(userLike);
    }
    @Override
    @Transactional
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
        return likeRepository.saveAll(list);
    }
    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }
    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }
    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);
    }
    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {
            UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());
            if (ul == null){
                //沒有記錄，直接存入
 save(like);
 }else{
 //有記錄，需要更新
 ul.setStatus(like.getStatus());
 save(ul);
 }
 }
 }
 @Override
 @Transactional
 public void transLikedCountFromRedis2DB() {
 List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
 for (LikedCountDTO dto : list) {
 UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
 //點贊數量屬於無關緊要的操作，出錯無需拋異常
 if (user != null){
 Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
 user.setLikeNum(likeNum);
 //更新點贊數量
 userService.updateInfo(user);
 }
 }
 }
}

數據庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開啓定時任務持久化存儲到數據庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了。

Quartz 使用步驟：

1.添加依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2.編寫配置文件

package com.solo.coderiver.user.config;
import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;
import org.quartz.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class QuartzConfig {
    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }
    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
//                .withIntervalInSeconds(10)  //設置時間週期單位秒
 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執行一次
 .repeatForever();
 return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
 .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
 .withSchedule(scheduleBuilder)
 .build();
 }
}

3.編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task;
import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
 * 點讚的定時任務
 */
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {
    @Autowired
    LikedService likedService;
    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));
        //將 Redis 裏的點贊信息同步到數據庫裏
 likedService.transLikedFromRedis2DB();
 likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
 }
}

在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數據同步。

以上就是點贊功能的設計與實現，不足之處還請各位大佬多多指教。

新入職的妹子問我Redis是如何實現點贊、取消點讚的？這不秀一波

一、Redis 緩存設計及實現

1.1 Redis 安裝及運行

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

1.3 Redis 的數據結構類型

1.4 點贊數據在 Redis 中的存儲格式

1.5 操作 Redis

用到的工具類和枚舉類

二、數據庫設計

三、數據庫操作

四、開啓定時任務持久化存儲到數據庫

Quartz 使用步驟：

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