2020亞馬遜雲計算的軌跡線

卷首語

時光飛快,一轉眼已到了2021年。回望在人類歷史長河中都會被牢記的2020年,亞馬遜雲計算也經歷了非常多的不一般。

作爲機器學習技術領導力的持續引領者,亞馬遜雲計算圍繞着拳頭產品Amazon SageMaker機器學習開發平臺,進行了大量技術更新和迭代,並尤其強調“把機器學習交付到每一位開發者手中”。在剛過去的年度re:Invent大會期間,與機器學習相關的新產品,就發佈了20多款之多。

“無數據不成雲”,數據已是雲計算的“基礎工程”。對上,數據爲人工智能等新型應用提供基礎,而對下,數據如何在各種不同需求下都能平滑地“存、管、用”,這對底層計算與存儲提出了新的要求。此外隨着數據處理技術的不斷成熟,如何讓數據技術更好地契合業務應用需求,這些都是不斷演進發展的課題。

雲中一切的源頭非計算莫屬,因此計算作爲基礎,其重要性再怎樣說都不爲過。繼早先的“虛擬化”,後來的“容器”等風潮之後,現在“雲原生”成爲了“當紅炸子雞”。池化、解耦、可遷移等,在這個路徑演進中得以持續深入。這其實呼應了網絡化應用形態從量變到質變的過程,即:過去以終端計算爲中心,現在越發以云爲中心來構建應用模型。這樣的發展變化是深刻且不可逆的。又由於疫情的推動,企業上雲的需求剛性達到了歷史高位,直觀地體現着市場對雲計算基礎的趨勢性需求。

以下的文章選編,只是2020年AWS整體技術市場演進的“滄海一粟”,希望透過這些點滴的代表,爲大家折射出這一段的發展,並更好地展望新的一年。

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