Power Platform 低代码开发手机App（3）-Power Apps 通过Power BI 磁贴显示物联网设备实时数据曲线

本文是Power Platform 低代码开发物联网App 系列文章的第三讲：

《 概览 -Power Platform低代码开发物联网App》

《（1）-Power Platform 试用账号注册》

《（2）-Power Apps 连接Azure SQL Database 读取物联网设备清单》

《（3）-Power Apps 通过Power BI 磁贴显示物联网设备实时数据曲线》

《（4.1）-将Azure IoT Service SDK 集成到 Azure Function并发布 》

《（4.2）-Power Apps 通过Power Automate 发起Http请求调用Azure functions 进行设备远程控制》

《（5.1）-利用Azure Stream Analytics 将物联网遥测历史消息写入Azure SQL Database 》

《（5.2）-Power Apps 查询物联网设备历史遥测消息》

 

 

本文介绍：

在Power Apps中通过Power BI 磁贴展示实时数据（物联网设备遥测数据）；

 

示意图如下：

1.物联网设备通过SDK将遥测的温湿度值发送到IoT Hub；

2.使用Azure Functions 的IoT Hub触发读取遥测消息，并将遥测消息post到Power BI的流数据集中；

3.在Power BI中创建dashboard，并将流数据集制作成磁贴；

4.在Power Apps中添加Power BI 磁贴并保存；

5.在手机版Power Apps中查看实时数据；

 

 

 

本例是一个综合的案例，关于Power BI 流数据集和IoT的相关信息，不再进行文字描述，可以看视频了解详细步骤。

https://www.51azure.cloud/post/2021/1/6/power-apps-power-bi-iot-real-time-data

 

 

本文中Azure Functions的示例代码：

using IoTHubTrigger = Microsoft.Azure.WebJobs.EventHubTriggerAttribute;

using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Host;
using Microsoft.Azure.EventHubs;
using System.Text;
using System.Net.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Net;
using System.IO;

namespace Company.Function
{
    public static class IotHubTriggerCSharp1
    {
        private static HttpClient client = new HttpClient();

        [FunctionName("IotHubTriggerCSharp1")]
        public static void Run([IoTHubTrigger("messages/events", Connection = "iotconnstring")]EventData message, ILogger log)
        {

            string msgBody=Encoding.UTF8.GetString(message.Body.Array);

            log.LogInformation($"C# IoT Hub trigger function processed a message: {msgBody}");
             string url="your pbi stream dataset endpoint";

             IoTDeviceMsg msg = JsonConvert.DeserializeObject<IoTDeviceMsg>(msgBody);

             var telemetryDataPoint=new {
                temperature = msg.temperature,
                humidity = msg.humidity,
                deviceid = "device001",
                telemetrydt=DateTime.Now
                };

            var messageString=JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint) ;
            HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
            req.Method = "POST";
            req.Timeout = 8000;//设置请求超时时间，单位为毫秒
            req.ContentType = "application/json";
            byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("[" + messageString + "]");
                req.ContentLength = data.Length;

                using (Stream reqStream = req.GetRequestStream())
                {
                    reqStream.Write(data, 0, data.Length);
                    reqStream.Close();
                }

            HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();
                Stream stream = resp.GetResponseStream();
                 if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.OK)
                {
                     log.LogInformation($"OK: {messageString}");
                }
        }

    }

    public class IoTDeviceMsg
    {
        public decimal temperature{get;set;}
        public decimal humidity{get;set;}

    }
}

 

 

 

如果不想使用IoT Hub，可以直接参考之前的文章，通过程序模拟的方式，生成实时数据：

《使用Power BI API 向流数据集推送实时数据并在仪表板可视化》

 

 

 

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