>>每日小記<<
項目 | 狀態 |
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距離2022年倒計時 | 352天 |
今日天氣情況 | 晴 |
是否重要日子 | 無 |
今日心情如何 | 開心 |
今日身體狀況 | 良好 |
堅持背記單詞 | 1421天 |
堅持記錄開銷 | 1225天 |
堅持英語學習 | 925天 |
堅持簡書日更 | 704天 |
堅持記錄時間 | 661天 |
堅持走路跑步 | 664天 |
堅持健身鍛鍊 | 644天 |
堅持反思日記 | 646天 |
堅持健康飲食 | 636天 |
堅持聽讀閱讀 | 566天 |
堅持黨務學習 | 512天 |
堅持IT知識學習 | 449天 |
堅持雙拼練習 | 377天 |
堅持五筆練習 | 194天 |
堅持理財學習 | 11天 |
堅持練習游泳 | 28天,暫停 |
堅持PMP學習 | 79天,通過考試 |
其他重要的事 | 無 |
《經濟計量學》
🍒第1章 經濟計量學的特徵及研究範圍
1.1 什麼是經濟計量學
1.2 爲什麼要學習經濟計量學
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1.3 經濟計量學方法論
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經濟計量分析步驟:
(1)建立一個理論假說
(2)收集數據
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(3)設定數學模型
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線性迴歸模型爲例
線性迴歸模型中,等式左邊的變量稱爲應變量, 等式右邊的變量稱爲自變量或解釋變量。線性迴歸分析的主要目標就是解釋一個變量(應變量)與其他一個或多個變量(解釋變量)之間的行爲關係。
- 簡單數學模型
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(4)設立統計或經濟計量模型
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誤差項u
- u代表隨機誤差項,簡稱誤差項。u包括了X以外其他所有影響Y,但並未在模型中具體體現的因素以及純隨機影響。
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誤差項u
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(5)估計經濟計量模型參數
線性迴歸模型常用最小二乘法估計模型中的參數
^讀做"帽",表示某的估計值
(6)覈查模型的適用性:模型設定檢驗
(7)檢驗源自模型的假設:假設檢驗
(8)利用模型進行預測
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數據類型
時間序列數據:按時間跨度收集得到的
截面數據:一個或多個變量在某一時間點上的數據集合
合併數據:既包括時間序列數據又包括截面數據
面板數據:也稱縱向數據、圍觀面板數據,即同一個橫截面單位的跨期調查數據
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模型因果關係
- 統計關係無論有多強,有多緊密,也決不能建立起因果關係,如果兩變量存在因果關係,則一定建立在某個統計學之外的經濟理論基礎之上。
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