✍前言
你好,我是A哥(YourBatman)。
Spring設計了org.springframework.format.Formatter
格式化器接口抽象,對格式化器進行了大一統,讓你只需要關心統一的API,而無需關注具體實現,相關議題上篇文章 有詳細介紹。
Spring內建有不少格式化器實現,同時對它們的管理、調度使用也有專門的組件負責,可謂涇渭分明,職責清晰。本文將圍繞Formatter註冊中心FormatterRegistry
展開,爲你介紹Spring是如何優雅,巧妙的實現註冊管理的。
學習編碼是個模仿的過程,絕大多數時候你並不需要創造東西。當然這裏指的模仿並非普通的CV模式,而是取精華爲己所用,本文所述巧妙設計便是精華所在,任君提取。
這幾天進入小寒天氣,北京迎來最低-20℃,最高-11℃的冰點溫度,外出注意保暖
本文提綱
版本約定
- Spring Framework:5.3.x
- Spring Boot:2.4.x
✍正文
對Spring的源碼閱讀、分析這麼多了,會發現對於組件管理大體思想都一樣,離不開這幾個組件:註冊中心(註冊員) + 分發器。
一龍生九子,九子各不同。雖然大體思路保持一致,但每個實現在其場景下都有自己的發揮空間,值得我們向而往之。
FormatterRegistry:格式化器註冊中心
field屬性格式化器的註冊表(註冊中心)。請注意:這裏強調了field的存在,先混個眼熟,後面你將能有較深體會。
public interface FormatterRegistry extends ConverterRegistry {
void addPrinter(Printer<?> printer);
void addParser(Parser<?> parser);
void addFormatter(Formatter<?> formatter);
void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Formatter<?> formatter);
void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, Parser<?> parser);
void addFormatterForFieldAnnotation(AnnotationFormatterFactory<? extends Annotation> annotationFormatterFactory);
}
此接口繼承自類型轉換器註冊中心ConverterRegistry
,所以格式化註冊中心是轉換器註冊中心的加強版,是其超集,功能更多更強大。
關於類型轉換器註冊中心
ConverterRegistry
的詳細介紹,可翻閱本系列的這篇文章,看完後門清
雖然FormatterRegistry
提供的添加方法挺多,但其實基本都是在描述同一個事:爲指定類型fieldType
添加格式化器(printer或parser),繪製成圖如下所示:
說明:最後一個接口方法除外,
addFormatterForFieldAnnotation()
和格式化註解相關,因爲它非常重要,因此放在下文專門撰文講解
FormatterRegistry接口的繼承樹如下:
有了學過ConverterRegistry的經驗,這種設計套路很容易被看穿。這兩個實現類按層級進行分工:
FormattingConversionService
:實現所有接口方法DefaultFormattingConversionService
:繼承自上面的FormattingConversionService,在其基礎上註冊默認的格式化器
事實上,功能分類確實如此。本文重點介紹FormattingConversionService
,這個類的設計實現上有很多討巧之處,只要你來,要你好看。
FormattingConversionService
它是FormatterRegistry
接口的實現類,實現其所有接口方法。
FormatterRegistry
是ConverterRegistry
的子接口,而ConverterRegistry接口的所有方法均已由GenericConversionService
全部實現了,所以可以通過繼承它來間接完成 ConverterRegistry接口方法的實現,因此本類的繼承結構是這樣子的(請細品這個結構):
FormattingConversionService通過繼承GenericConversionService搞定“左半邊”(父接口ConverterRegistry
);只剩“右半邊”待處理,也就是FormatterRegistry新增的接口方法。
FormattingConversionService:
@Override
public void addPrinter(Printer<?> printer) {
Class<?> fieldType = getFieldType(printer, Printer.class);
addConverter(new PrinterConverter(fieldType, printer, this));
}
@Override
public void addParser(Parser<?> parser) {
Class<?> fieldType = getFieldType(parser, Parser.class);
addConverter(new ParserConverter(fieldType, parser, this));
}
@Override
public void addFormatter(Formatter<?> formatter) {
addFormatterForFieldType(getFieldType(formatter), formatter);
}
@Override
public void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Formatter<?> formatter) {
addConverter(new PrinterConverter(fieldType, formatter, this));
addConverter(new ParserConverter(fieldType, formatter, this));
}
@Override
public void addFormatterForFieldType(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, Parser<?> parser) {
addConverter(new PrinterConverter(fieldType, printer, this));
addConverter(new ParserConverter(fieldType, parser, this));
}
從接口的實現可以看到這個“驚天大祕密”:所有的格式化器(含Printer、Parser、Formatter)都是被當作Converter
註冊的,也就是說真正的註冊中心只有一個,那就是ConverterRegistry
。
格式化器的註冊管理遠沒有轉換器那麼複雜,因爲它是基於上層適配的思想,最終適配爲Converter來完成註冊的。所以最終註冊進去的實際是個經由格式化器適配來的轉換器,完美複用了那套複雜的轉換器管理邏輯。
這種設計思路,完全可以“CV”到我們自己的編程思維裏吧
甭管是Printer還是Parser,都會被適配爲GenericConverter從而被添加到ConverterRegistry
裏面去,被當作轉換器管理起來。現在你應該知道爲何FormatterRegistry
接口僅需提供添加方法而無需提供刪除方法了吧。
當然嘍,關於Printer/Parser的適配實現亦是本文本文關注的焦點,裏面大有文章可爲,let's go!
PrinterConverter:Printer接口適配器
把Printer<?>
適配爲轉換器,轉換目標爲fieldType -> String
。
private static class PrinterConverter implements GenericConverter {
private final Class<?> fieldType;
// 從Printer<?>泛型裏解析出來的類型,有可能和fieldType一樣,有可能不一樣
private final TypeDescriptor printerObjectType;
// 實際執行“轉換”動作的組件
private final Printer printer;
private final ConversionService conversionService;
public PrinterConverter(Class<?> fieldType, Printer<?> printer, ConversionService conversionService) {
...
// 從類上解析出泛型類型,但不一定是實際類型
this.printerObjectType = TypeDescriptor.valueOf(resolvePrinterObjectType(printer));
...
}
// fieldType -> String
@Override
public Set<ConvertiblePair> getConvertibleTypes() {
return Collections.singleton(new ConvertiblePair(this.fieldType, String.class));
}
}
既然是轉換器,重點當然是它的convert轉換方法:
PrinterConverter:
@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public Object convert(@Nullable Object source, TypeDescriptor sourceType, TypeDescriptor targetType) {
// 若sourceType不是printerObjectType的子類型
// 就嘗試用conversionService轉一下類型試試
// (也就是說:若是子類型是可直接處理的,無需轉換一趟)
if (!sourceType.isAssignableTo(this.printerObjectType)) {
source = this.conversionService.convert(source, sourceType, this.printerObjectType);
}
if (source == null) {
return "";
}
// 執行實際轉換邏輯
return this.printer.print(source, LocaleContextHolder.getLocale());
}
轉換步驟分爲兩步:
- 若源類型(實際類型)不是該Printer類型的泛型類型的子類型的話,那就嘗試使用conversionService轉一趟
- 例如:Printer處理的是Number類型,但是你傳入的是Person類型,這個時候conversionService就會發揮作用了
- 交由目標格式化器Printer執行實際的轉換邏輯
可以說Printer它可以直接轉,也可以是構建在conversionService 之上 的一個轉換器:只要源類型是我能處理的,或者經過conversionService後能成爲我能處理的類型,都能進行轉換。有一次完美的能力複用。
說到這我估計有些小夥伴還不能理解啥意思,能解決什麼問題,那麼下面我分別給你用代碼舉例,加深你的瞭解。
準備一個Java Bean:
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person {
private Integer id;
private String name;
}
準備一個Printer:將Integer類型加10後,再轉爲String類型
private static class IntegerPrinter implements Printer<Integer> {
@Override
public String print(Integer object, Locale locale) {
object += 10;
return object.toString();
}
}
示例一:使用Printer,無中間轉換
測試用例:
@Test
public void test2() {
FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
// 說明:這裏不使用DefaultConversionService是爲了避免默認註冊的那些轉換器對結果的“干擾”,不方便看效果
// ConversionService conversionService = new DefaultConversionService();
ConversionService conversionService = formattingConversionService;
// 註冊格式化器
formatterRegistry.addPrinter(new IntegerPrinter());
// 最終均使用ConversionService統一提供服務轉換
System.out.println(conversionService.canConvert(Integer.class, String.class));
System.out.println(conversionService.canConvert(Person.class, String.class));
System.out.println(conversionService.convert(1, String.class));
// 報錯:No converter found capable of converting from type [cn.yourbatman.bean.Person] to type [java.lang.String]
// System.out.println(conversionService.convert(new Person(1, "YourBatman"), String.class));
}
運行程序,輸出:
true
false
11
完美。
但是,它不能完成Person -> String
類型的轉換。一般來說,我們有兩種途徑來達到此目的:
- 直接方式:寫一個Person轉String的轉換器,專用
- 缺點明顯:多寫一套代碼
- 組合方式(推薦):如果目前已經有
Person -> Integer
的了,那我們就組合起來用就非常方便啦,下面這個例子將告訴你使用這種方式完成“需求”- 缺點不明顯:轉換器一般要求與業務數據無關,因此通用性強,應最大可能的複用
下面示例二將幫你解決通過複用已有能力方式達到Person -> String
的目的。
示例二:使用Printer,有中間轉換
基於示例一,若要實現Person -> String
的話,只需再給寫一個Person -> Integer
的轉換器放進ConversionService
裏即可。
說明:一般來說ConversionService已經具備很多“能力”了的,拿來就用即可。本例爲了幫你說明底層原理,所以用的是一個“乾淨的”ConversionService實例
@Test
public void test2() {
FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
// 說明:這裏不使用DefaultConversionService是爲了避免默認註冊的那些轉換器對結果的“干擾”,不方便看效果
// ConversionService conversionService = new DefaultConversionService();
ConversionService conversionService = formattingConversionService;
// 註冊格式化器
formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, new IntegerPrinter(), null);
// 強調:此處絕不能使用lambda表達式代替,否則泛型類型丟失,結果將出錯
formatterRegistry.addConverter(new Converter<Person, Integer>() {
@Override
public Integer convert(Person source) {
return source.getId();
}
});
// 最終均使用ConversionService統一提供服務轉換
System.out.println(conversionService.canConvert(Person.class, String.class));
System.out.println(conversionService.convert(new Person(1, "YourBatman"), String.class));
}
運行程序,輸出:
true
11
完美。
針對本例,有如下關注點:
- 使用
addFormatterForFieldType()
方法註冊了IntegerPrinter,並且明確指定了處理的類型:只處理Person類型- 說明:IntegerPrinter是可以註冊多次分別用於處理不同類型。比如你依舊可以保留
formatterRegistry.addPrinter(new IntegerPrinter());
來處理Integer -> String是木問題的
- 說明:IntegerPrinter是可以註冊多次分別用於處理不同類型。比如你依舊可以保留
- 因爲IntegerPrinter 實際上 只能轉換
Integer -> String
,因此還必須註冊一個轉換器,用於Person -> Integer
橋接一下,這樣就串起來了Person -> Integer -> String
。只是外部看起來這些都是IntegerPrinter做的一樣,特別工整 - 強調:addConverter()註冊轉換器時請務必不要使用lambda表達式代替輸入,否則會失去泛型類型,導致出錯
- 若想用lambda表達式,請使用addConverter(Class,Class,Converter)這個重載方法完成註冊
ParserConverter:Parser接口適配器
把Parser<?>
適配爲轉換器,轉換目標爲String -> fieldType
。
private static class ParserConverter implements GenericConverter {
private final Class<?> fieldType;
private final Parser<?> parser;
private final ConversionService conversionService;
... // 省略構造器
// String -> fieldType
@Override
public Set<ConvertiblePair> getConvertibleTypes() {
return Collections.singleton(new ConvertiblePair(String.class, this.fieldType));
}
}
既然是轉換器,重點當然是它的convert轉換方法:
ParserConverter:
@Override
@Nullable
public Object convert(@Nullable Object source, TypeDescriptor sourceType, TypeDescriptor targetType) {
// 空串當null處理
String text = (String) source;
if (!StringUtils.hasText(text)) {
return null;
}
...
Object result = this.parser.parse(text, LocaleContextHolder.getLocale());
...
// 解讀/轉換結果
TypeDescriptor resultType = TypeDescriptor.valueOf(result.getClass());
if (!resultType.isAssignableTo(targetType)) {
result = this.conversionService.convert(result, resultType, targetType);
}
return result;
}
轉換步驟分爲兩步:
- 通過Parser將String轉換爲指定的類型結果result(若失敗,則拋出異常)
- 判斷若result屬於目標類型的子類型,直接返回,否則調用ConversionService轉換一把
可以看到它和Printer的“順序”是相反的,在返回值上做文章。同樣的,下面將用兩個例子來加深理解。
private static class IntegerParser implements Parser<Integer> {
@Override
public Integer parse(String text, Locale locale) throws ParseException {
return NumberUtils.parseNumber(text, Integer.class);
}
}
示例一:使用Parser,無中間轉換
書寫測試用例:
@Test
public void test3() {
FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
ConversionService conversionService = formattingConversionService;
// 註冊格式化器
formatterRegistry.addParser(new IntegerParser());
System.out.println(conversionService.canConvert(String.class, Integer.class));
System.out.println(conversionService.convert("1", Integer.class));
}
運行程序,輸出:
true
1
完美。
示例二:使用Parser,有中間轉換
下面示例輸入一個“1”字符串,出來一個Person對象(因爲有了上面例子的鋪墊,這裏就“直抒胸臆”了哈)。
@Test
public void test4() {
FormattingConversionService formattingConversionService = new FormattingConversionService();
FormatterRegistry formatterRegistry = formattingConversionService;
ConversionService conversionService = formattingConversionService;
// 註冊格式化器
formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, null, new IntegerParser());
formatterRegistry.addConverter(new Converter<Integer, Person>() {
@Override
public Person convert(Integer source) {
return new Person(source, "YourBatman");
}
});
System.out.println(conversionService.canConvert(String.class, Person.class));
System.out.println(conversionService.convert("1", Person.class));
}
運行程序,啪,空指針了:
java.lang.NullPointerException
at org.springframework.format.support.FormattingConversionService$PrinterConverter.resolvePrinterObjectType(FormattingConversionService.java:179)
at org.springframework.format.support.FormattingConversionService$PrinterConverter.<init>(FormattingConversionService.java:155)
at org.springframework.format.support.FormattingConversionService.addFormatterForFieldType(FormattingConversionService.java:95)
at cn.yourbatman.formatter.Demo.test4(Demo.java:86)
...
根據異常棧信息,可明確原因爲:addFormatterForFieldType()
方法的第二個參數不能傳null,否則空指針。這其實是Spring Framework
的bug,我已向社區提了issue,期待能夠被解決嘍:
爲了正常運行本例,這麼改一下:
// 第二個參數不傳null,用IntegerPrinter佔位
formatterRegistry.addFormatterForFieldType(Person.class, new IntegerPrinter(), new IntegerParser());
再次運行程序,輸出:
true
Person(id=1, name=YourBatman)
完美。
針對本例,有如下關注點:
- 使用
addFormatterForFieldType()
方法註冊了IntegerParser,並且明確指定了處理的類型,用於處理Person類型- 也就是說此IntegerParser專門用於轉換目標類型爲Person的屬性
- 因爲IntegerParser 實際上 只能轉換
String -> Integer
,因此還必須註冊一個轉換器,用於Integer -> Person
橋接一下,這樣就串起來了String -> Integer -> Person
。外面看起來這些都是IntegerParser做的一樣,非常工整 - 同樣強調:addConverter()註冊轉換器時請務必不要使用lambda表達式代替輸入,否則會失去泛型類型,導致出錯
二者均持有ConversionService帶來哪些增強?
說明:關於如此重要的ConversionService你懂的,遺忘了的可乘坐電梯到這複習
對於PrinterConverter和ParserConverter來講,它們的源目的是實現 String <-> Object
,特點是:
- PrinterConverter:出口必須是String類型,入口類型也已確定,即
Printer<T>
的泛型類型,只能處理T(或T的子類型) -> String
- ParserConverter:入口必須是String類型,出口類型也已確定,即
Parser<T>
的泛型類型,只能處理String -> T(或T的子類型)
按既定“規則”,它倆的能力範圍還是蠻受限的。Spring厲害的地方就在於此,可以巧妙的通過組合的方式,擴大現有組件的能力邊界。比如本利中它就在PrinterConverter/ParserConverter裏分別放入了ConversionService引用,從而到這樣的效果:
通過能力組合協作,起到串聯作用,從而擴大輸入/輸出“範圍”,感覺就像起到了放大鏡的效果一樣,這個設計還是很討巧的。
✍總結
本文以介紹FormatterRegistry
接口爲中心,重點研究了此接口的實現方式,發現即使小小的一枚註冊中心實現,也蘊藏有豐富亮點供以學習、CV。
一般來說ConversionService
天生具備非常強悍的轉換能力,因此實際情況是你若需要自定義一個Printer/Parser的話是大概率不需要自己再額外加個Converter轉換器的,也就是說底層機制讓你已然站在了“巨人”肩膀上。
♨本文思考題♨
看完了不一定懂,看懂了不一定會。來,文末3個思考題幫你覆盤:
- FormatterRegistry作爲註冊中心只有添加方法,why?
- 示例中爲何強調:addConverter()註冊轉換器時請務必不要使用lambda表達式代替輸入,會有什麼問題?
- 這種功能組合/橋接的巧妙設計方式,你腦中還能想到其它案例嗎?
☀推薦閱讀☀
- ...
- 6. 抹平差異,統一類型轉換服務ConversionService
- 7. JDK拍了拍你:字符串拼接一定記得用MessageFormat#format
- 8. 格式化器大一統 -- Spring的Formatter抽象
- ......
♚聲明♚
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